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本发明公开了基于预训练模型的多标签文本分类方法、系统及存储介质,涉及文本信息处理技术领域。本发明用于提高多标签文本分类的准确性和泛化能力,包括如下步骤:获取文本数据、数据预处理、训练多标签文本分类模型、模型预测输出文本对应的警情标签;本发明利用了预训练模型的强大自然语言理解能力,并将其应用于警情文本的多标签分类任务中,以提高分类的准确性和多样性;这一技术方案可以适用于各种类型的警情文本数据,为警务部门和公共安全领域提供了一种高效、自适应的文本分类解决方案,有助于更好地应对紧急情况和改善决策支持能
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117493572A
(43)申请公布日2024.02.02
(21)申请号202311520040.4
(22)申请日2023.11.15
(71)申请人道枢(上海)数字
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