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本发明公开了一种基于StableDiffusion的动漫图像风格迁移方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括获取包含动漫风格图像和现实场景图像的数据集，获得现实图像数据集中每一张图片所对应的描述文本；改进扩散模型主干模型U‑Net，优化额外的输入条件；结合描述文本、现实图像和动漫风格图像对扩散模型进行训练，得到训练好的动漫风格迁移模型；将待迁移的现实图像输入和动漫风格图像到训练完成的扩散模型中，得到相对应的动漫风格生成图像。本发明能够快速有效可靠的合成高质量的动漫风格图像，提高合成图像的真实感
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117495662A
(43)申请公布日2024.02.02
(21)申请号202311519506.9G06V10/80(2022.01)
(22)申请日2023.11.
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