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本发明公开了应用于开放世界的目标检测模型构建和训练方法,确定目标图像对应的特征嵌入;基于随机区域生成器,生成至少一个随机检测框;将特征嵌入和随机检测框输入至解码器,得到与各随机检测框对应的图像特征检测框;将各图像特征检测框分别输入至二分匹配网络,得到各图像特征检测框与预设检测类别对应的匹配信息;将匹配信息满足预设条件的第一图像特征检测框,输入至分类预测网络中,得到各第一图像特征检测框的对象类别结果、对象边界框和第一对象分数;将匹配信息不满足预设条件的第二图像特征检测框,输入至对象分数层,得到第二
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117475229A
(43)申请公布日2024.01.30
(21)申请号202311484787.9G06T7/73(2017.01)
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