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智能编程式数据建模系统

1范围

本文件规定了智能编程式数据建模系统的术语和定义、基本要求、技术要求、模块要求、运行测试。

本文件适用于智能编程式数据建模系统的设计及应用。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T20270信息安全技术网络基础安全技术要求

GB/T20988信息安全技术信息系统灾难恢复规范

GB/T37095信息安全技术办公信息系统安全基本技术要求

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

数据建模datamodeling

对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的

数据库的过程。

4基本要求

4.1软硬件要求

4.1.1软件符合表1要求。

表1软件要求

项目要求

操作系统windows10

支持软件Windows10；Oracle,MySQL

4.1.2硬件符合表2要求。

表2硬件要求

项目要求

开发的硬件环境CPU：Corei73.2GHz，内存：32GB

运行的硬件环境CPU主频：3.0GHz及以上，内存频率：1333MHz，内存容量：16GB

4.2并发数及响应要求

——最大并发用户数量应≥100人；

——系统响应时间应≤5秒。

4.3系统架构要求

系统架构应合理，具备良好的扩展性和可维护性。应采用成熟可靠的技术手段，确保系统的稳定运

行。

4.4信息安全

1

符合GB/T37095、GB/T20270、GB/T20988的相关要求。

5技术要求

5.1编程语言

系统应支持多种主流的编程语言，如Python、Java、C++等，以便用户根据自身需求选择合适的编

程语言进行数据建模。同时，系统应提供编程语言的自动转换功能，以简化用户操作。

5.2数据输入与输出

系统应提供丰富的数据输入接口，如数据库、文件、API等，以便用户能够方便地导入各种类型的

数据。同时，系统应支持多种数据输出格式，如Excel、CSV、JSON等，以便用户将数据模型输出为可用

的格式。

5.3模型生成与优化

系统应具备智能编程式的数据建模算法，能够自动化地处理和建模大量数据，生成有效的数据模型。

同时，系统应提供模型优化功能，根据实际应用场景对模型进行优化和调整，以提高模型的准确性和稳

定性。

5.4模型评估与诊断

系统应提供模型评估和诊断功能，根据实际应用场景对模型进行评估和调整，以提高模型的准确性

和稳定性。同时，系统应提供可视化评估报告，方便用户了解模型性能和优化方向。

6模块要求

6.1数据输入和输出模块

负责接收和发送数据，包括从外部数据源获取数据、将数据输出到用户指定的格式。

6.2智能建模模块

基于人工智能和机器学习算法，能够自动化地处理和建模大量数据，生成有效的数据模型。

6.3编程语言支持模块

支持多种主流的编程语言，如Python、Java、C++等，用户可以根据自身需求选择合适的编程语言

进行数据建模。

6.4模型评估和诊断模块

根据实际应用场景对模型进行评估和调整，以提高模型的准确性和稳定性。同时，提供可视化评估

报告，方便用户了解模型性能和优化方向。

6.5数据库管理模块

负责管理数据库资源，包括数据存储、数