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本申请公开了一种基于人工智能的多尺度生物标记物发现系统,通过生物数据库模块管理肿瘤医学图像数据和多尺度生物数据;通过特征提取模块提取与肿瘤医学图像数据相关的生物标记物特征数据;通过深度学习模块基于生物标记物特征数据,训练出用于识别生物标记物的目标多尺度融合模型;通过标记物识别模块利用目标多尺度融合模型,基于未知患者的多尺度生物数据和肿瘤医学图像数据,识别未知患者的肿瘤标记物,有助于早期发现、准确诊断和个性化治疗肿瘤,在临床实践中提供重要的指导和决策依据,为肿瘤检测提供精准数据支撑。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117476110A
(43)申请公布日2024.01.30
(21)申请号202311310076.XG06N3/08(2023.01)
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