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本发明公开了一种基于知识图谱和深度学习的无线通信网络智能优化架构及方法,架构主要包括:基于图神经网络构建的知识图谱表征模块依据无线通信数据的多源异质特性,构建无线通信网络通信性能指标的知识表示;基于关联关系的关联关系学习模块依据无线通信网络通信性能指标的知识表示,对通信性能指标之间的关联关系进行重新刻画;基于图注意力机制的异常检测模块考虑不同种类节点的权重,检测各个节点发生异常与否;基于统计特性的异常度评估模块对每一个节点进行评估,检测和解释节点的异常。本发明所提的无线通信网络智能优化架构以及方
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117479191A
(43)申请公布日2024.01.30
(21)申请号202311434451.1G06N3/0464(2023.01)
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