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本发明提供一种基于自然语言处理和神经网络的留学申请推荐方法及系统,方法包括获取包含若干条用户数据的训练数据集,对获取到的定量数据进行标准化,对文本数据进行自然语言处理;建立留学申请融合推荐模型,将预处理后的训练数据集输入留学申请融合推荐模型中进行训练优化,获取最优的留学申请融合推荐模型;获取待推荐的用户数据及其对应的留学申请范围信息,计算待推荐的用户数据与其留学申请范围信息的笛卡尔积;最后将计算得到的笛卡尔积输入最优的留学申请融合推荐模型中进行融合推荐;本发明将定量数据与文本数据融合进行推荐能够
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117474726A
(43)申请公布日2024.01.30
(21)申请号202311306821.3G06F40/284(2020.01)
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