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本发明属于采煤设备技术领域,涉及一种采煤设备故障分析方法,包括:1)、通过布置在采煤设备上的多个传感器获取采煤设备的运行参数和状态信息;2)、通过无线传感器网络和物联网将所述运行参数和状态信息传输到远程服务器;3)、远程服务器对运行参数和状态信息进行预处理,以获得处理好的数据;4)、将处理好的数据放入数据分析模型中,综合运用数据驱动和半监督机器学习算法进行特征提取;5)、将提取的特征嵌入训练好的深度神经网络模型中,对采煤设备的运行参数和状态信息的变化进行分析,预测并预警采煤设备的故障。其能够实现
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117468927A
(43)申请公布日2024.01.30
(21)申请号202311292259.3G06F18/2433(2023.01)
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