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本发明公开了一种光伏阵列的故障诊断方法及系统、电子设备、存储介质,其先获取光伏阵列的历史数据并构建训练集、测试集和验证集,然后利用训练集对模型进行训练,采用改进的Henon混沌映射对JS模型进行初始化,训练得到XGBoost模型的一组最优超参数,再基于该组最优超参数对XGBoost模型进行配置,并利用测试集对模型的性能进行测试并确定光伏阵列故障诊断模型,最后利用验证集对光伏阵列故障诊断模型的性能进行验证。该方法利用改进的Henon混沌映射取代现有的Logistic映射对JS模型参数进行初始化,当
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117473245A
(43)申请公布日2024.01.30
(21)申请号202311133491.2(51)Int.Cl.
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