统计学(第三版)课件第一章.pptxVIP

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统计学(第三版)课件第一章

目录

contents

统计学简介

统计学基础知识

描述性统计

概率论基础

统计推断基础

01

统计学简介

01

02

统计学涉及的领域广泛,包括社会、经济、医学、生物学等,为各领域的研究和实践提供数据支持和方法论。

统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学,旨在探索数据背后的规律和趋势,并做出科学决策。

通过图表、表格等方式描述数据的分布特征和规律,如平均数、中位数、众数等。

描述统计学

推断统计学

应用统计学

利用样本数据推断总体特征和趋势,如参数估计、假设检验、回归分析等。

将统计方法应用于各领域,解决实际问题,如市场调查、质量控制、生物统计等。

03

02

01

统计学起源于17世纪中叶,最初是用于国家管理和人口普查的需要。

萌芽期

19世纪中叶以后,随着社会、经济、科技的发展,统计学得到广泛应用和深入发展。

发展期

20世纪以来,随着计算机技术的普及和应用,统计学进入数字化时代,数据处理和分析能力得到极大提升。

成熟期

02

统计学基础知识

定量数据

定性数据

等级数据

顺序数据

01

02

03

04

数值型数据,可以具体度量和计算,如身高、体重、年龄等。

非数值型数据,通常表现为类别或属性,如性别、血型、婚姻状况等。

具有等级关系的数据,如评分、评级等。

具有顺序关系的数据,如排名、等级等。

从总体中随机抽取一部分样本进行调查,以推断总体情况。

抽样调查

对总体进行全面调查,以获取全面、准确的数据。

普查

通过实验或试验获取数据,以研究变量之间的关系。

实验法

通过观察或记录获取数据,如市场调查、社会调查等。

观察法

03

描述性统计

频数分布表:将数据分为若干个组,并列出每个组的频数。

频数分布表的制作步骤

1.确定数据的范围和分组数。

2.确定分组的界限。

3.统计每个组的频数。

4.绘制频数分布表。

频数分布表的优点:能够清晰地展示数据的分布情况,便于发现数据的异常值和异常分布。

01

02

03

04

图形表示法

通过绘制图形来展示数据的分布情况。

04

概率论基础

描述随机事件发生可能性大小的量,通常用P表示。

概率

必然事件

随机事件

互斥事件

概率等于1的事件,表示该事件一定会发生。

概率介于0和1之间的事件,表示该事件有可能发生也有可能不发生。

两个或多个事件不能同时发生的事件。

P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)

加法公式

P(A∩B)=P(A)×P(B∣A)

乘法公式

如果事件A可以分解为n个互斥事件的并,则P(A)=∑P(Ai)×P(A∣Ai)

全概率公式

如果事件A和B有概率P(A)和P(B∣A),则P(A∣B)=P(B∣A)×P(A)∑P(B∣Ai)×P(Ai)。

贝叶斯公式

05

统计推断基础

抽样分布是描述样本统计量(如样本均值、样本比例等)如何分散和变化的概率分布。

抽样分布的概念

无论总体分布是什么形状,只要样本量足够大,样本均值的分布近似正态分布。

中心极限定理

标准误差是衡量样本统计量与总体参数估计值之间离散程度的指标。

标准误差的概念

03

假设检验的决策

根据检验统计量的值和临界值的大小,作出拒绝或接受假设的决策。

01

假设检验的基本思想

假设检验是通过样本信息对总体参数作出推断的一种统计方法,其基本思想是利用样本信息对假设的正确性进行检验。

02

假设检验的步骤

提出假设、构造检验统计量、确定临界值、作出推断结论是假设检验的基本步骤。

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