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《数据分析与处理实验》教学大纲

大纲制定人：柏宏斌大纲审定人：大纲制定时间：

一、课程信息

课程中文名称：

数据分析与处理实验

课程英文名称：

Dataanalysisandprocessingexperiment

课程类别：

选修

适用专业：

应用统计学

开课学期：

第5学期

总学时：

16

总学分：

0.5

先修课程：

数学分析，高等代数，概率统计，统计学导论，统计计算及应用软件

并修课程：

统计建模，抽样技术与应用，多元统计分析，回归分析，时间序列分析

课程简介：

本课程从加强基础、培养学生动手能力、提高素质的教学目标出发，建立一个科学的、合理的应用Python和R进行统计分析与处理的实验教学课程体系，实现大数据技术基本实战。使学生通过本课程实验教学，不只是加深理解和巩固所学理论知识，而且更能切实掌握各种统计分析方法在Python和R中的实现，并能正确应用运行结果。在实验教学中，同时加强对学生进行科学素质和良好的实验室工作习惯的训练，培养学生的时间意识，为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才奠定良好的基础。

建议教材、教辅材料：

[1]教材，数据科学实战入门—使用Python和R，北京：清华大学出版社，ISBN：978-7-302-55379-3，2020年07月，大数据应用与技术丛书，[法]尚塔尔·D·拉罗斯（ChantalD.Larose）、丹尼尔·T·拉罗斯（DanielT.Larose）著，王海涛、宋丽华、邢长友译

[2]教辅，R语言实战（第三版），北京：人民邮电出版社，ISBN：978-7-115-61503-9，2023年07月，图灵程序设计丛书，[美]RobertI.Kabacoff著

[3]教辅，Python数据科学实战，北京：电子工业出版社，ISBN：978-7-121-45942-9，2023年07月，人工智能与大数据系列，殷海英著

参考书：

[1]左飞.R语言实战—机器学习与数据分析[M],北京:电子工业出版社,2016.?

[2]李东方.Python程序设计基础（第3版）[M].北京:电子工业出版社,2023.

[3]梁勇.Python语言程序设计[M].北京:机械工业出版社,2015.

[4]MarkLutz著,李军刘红伟等译.Python学习手册[M].北京:机械工业出版社.

课程网站等支持条件

中国大学MOOC网站：/

课程名称：\t"/search.htm?search=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6"数据科学基础

开课学校：\t"/search.htm?search=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6"南京大学

任课教师：\t"/search.htm?search=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6"陈振宇

课程网站：

/course/NJU-1450307351?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_

国家数据：数据来源于中国国家统计局。

CEIC：超过128个国家的经济数据，其中的“中国经济数据库”收编了300,000多条时间序列数据，数据内容涵盖宏观经济数据、行业经济数据和地区经济数据统计。

Wind万得：被誉为中国的Bloomberg，是专业的金融数据统计网站。

搜数网：统计资料达到7,874本,涵盖1,761,009张统计表格和364,580,479个统计数据，汇集了中国资讯行自92年以来收集的所有统计和调查数据，并提供多样化的搜索功能。

中国统计信息网：国家统计局的官方数据统计网站，是国内经济数据统计最权威的网站。

亚马逊aws：来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。

figshare：研究成果共享平台，get其中的研究数据，内容很有启发性。

github：非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全面，简直是做研究和数据分析的利器。

其它信息

课上禁止使用手机、缺勤1次及以上者总评成绩不及格

二、课程教育目标

1.以各种统计分析方法的基本理论为基础，深刻体会各种统计分析方法的基本思想，并以Python和R软件作为实现平台，熟悉各种统计分析方法在其中的操作步骤，指导学生完成统计分析和统计计算过程。试图建立一个实践与理论相结合，着重培养学生实际动手能力为主的实验教学课程体系。??

2.在切实培养提高学生实践动手能力的同时，在实践中不断培养学生独立思考、综合分析、推