数据分析与处理结课论文.docxVIP

PAGE1

PAGE1

数据分析与处理结课论文

论文题目：

基于Bootstrap的银行借款、贷款与盈利关系研究

姓名：

侯圳

学号：

21341040103

专业：

应用统计学

2023年11月15日

I

基于Bootstrap的银行借款、贷款与盈利关系研究

摘要

本文旨在利用Bootstrap方法，研究银行借款、贷款与盈利之间的关系。首先，我们整理了数据，并对对借款、贷款和盈利三个变量进行了详细的描述性统计分析，揭示了它们的基本特征和相互关系。然后，利用Bootstrap方法，我们对样本数据进行了重抽样，以估计模型参数，并利用得到的参数对借款、贷款和盈利之间有关数据的关系进行了建模。

关键词：Bootstrap；借款；贷款；盈利；关系研究；回归模型

II

目录TOC\o1-3\h\z\u

基于Bootstrap的银行借款、贷款与盈利关系研究 2

一、问题描述 2

二、指标选择 2

三、数据描述 3

（一）数据的整理 3

（二）数据预处理 3

1.被查者基本信息统计 3

3

2.相关性检验 5

四、模型建立 11

（一）多元回归模型的建立 11

（二）Bootstrap法估计参数 12

五、模型的求解与检验 12

六、模型结果分析解释 14

七、结论建议 14

III

表格与插图清单

表SEQ表\*ARABIC1年龄分析表

表SEQ表\*ARABIC2筛选后的数据部分展示表

表SEQ表\*ARABIC3p值检验表

表SEQ表\*ARABIC4回归系数表

图SEQ图\*ARABIC1年龄频数图

图SEQ图\*ARABIC2工作数据概述

图SEQ图\*ARABIC3结婚状态数据图

图SEQ图\*ARABIC4受教育程度分布图

图SEQ图\*ARABIC5cons.conf.idx和nr.emplouyed线性图

图SEQ图\*ARABIC6age正态分布图

图SEQ图\*ARABIC7nr.employed正态分布图

图SEQ图\*ARABIC8cons.conf.idx正态分布图

图SEQ图\*ARABIC9age、nr.employedp-p图

图SEQ图\*ARABIC10cons.conf.idxp-p图

图SEQ图\*ARABIC11pearson相关性检验流程图

图SEQ图\*ARABIC12age等数据热力图

图SEQ图\*ARABIC13CreditScore等数据热力图

图14残差图

PAGE2

基于Bootstrap的银行借款、贷款与盈利关系研究

一、问题描述

银行作为金融体系的核心组成部分，其经营状况对整个经济运行有着重要影响。借款、贷款和盈利是银行经营活动的三个主要方面，它们之间的关系复杂且相互影响。因此，研究这三者之间的关系对理解银行经营行为、优化资源配置、提高金融稳定性具有重要意义。

近年来，许多学者采用不同的统计方法对银行的借款、贷款和盈利之间的关系进行了研究。然而，由于银行数据的复杂性和不确定性，这些方法往往无法准确估计模型参数，从而影响了模型的预测能力和稳健性。因此，寻找一种能够准确估计模型参数的方法，一直是学术界和实务界关注的焦点。

Bootstrap方法是一种基于重复抽样的统计方法，通过对样本数据进行重抽样，构造出一个新的样本数据集，从而实现对模型参数的准确估计。Bootstrap方法具有操作简单、适用范围广、准确度高等优点，已被广泛应用于各种统计问题的研究.本文将采用Bootstrap方法，对银行的借款、贷款和盈利之间的关系进行深入研究。首先，我们对这三个变量进行描述性统计分析，以揭示它们的基本特征和相互关系。然后，利用Bootstrap方法对样本数据进行重抽样，以估计模型参数。最后,我们利用得到的参数对借款、贷款和盈利之间的关系进行建模，并通过预测银行未来的盈利状况，检验模型的预测能力和稳健性。

二、指标选择

（1）包括与借款、贷款和盈利等相关基础数据的描述；

（2）基础数据的深入统计分析，包括均值、方差等；

（3）利用统计学、数学模型等方面知识来获取其的分布规律；

（3）利用Bootstrap方法对借款、贷款和盈利之间的关系的参数。

三、数据描述

（一）数据的整理

基于附件“bank.marketing.training、bank_reg_trai