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本发明公开一种基于特征回归的旋转目标分类与定位算法,包括:构建旋转目标检测模型,该模型包括骨干网络、特征金字塔网络、区域推荐网络、自适应特征聚合模块以及检测头;分别构建类别和边框预测时的损失函数,并基于构建的损失函数进行旋转目标检测模型训练;将遥感图像输入训练好的旋转目标检测模型中,进行旋转目标分类与定位。本发明利用自适应空间融合思想,设计出一个自适应特征聚合模块,通过聚合不同尺度的特征,获得一个具有高度凝练的特征图,特征感知损失函数与该特征图相结合,把边框回归问题转换成特征回归问题,通过嵌入深
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117437456A
(43)申请公布日2024.01.23
(21)申请号202311225102.9G06V10/25(2022.01)
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