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本发明公开一种基于电力营销数据的电费回收风险预警方法及系统,包括对获取的用户基本属性数据、用户用电及缴费行为数据和企业用户经营类数据,提取特征值并经特征拓展后构建特征训练集,并根据特征训练集构建并训练决策树模型;采用决策树模型,对设定时间段内的用户基本属性数据、用户用电及缴费行为数据和企业用户经营类数据的特征值进行分类,由此得到潜在的电费回收风险用户;对潜在的电费回收风险用户的各特征值采用熵权综合评价法得到风险概率,并以此根据预设的风险等级阈值划分的风险等级进行预警。实现多因素变量影响下风险用户
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117436688A
(43)申请公布日2024.01.23
(21)申请号202311302403.7G06F18/2415(2023.01)
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