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本发明公开了一种基于云边协同的智能GIS设备故障定位检测方法,涉及计算机技术领域。本发明利用云边协同的思路,通过数字双胞胎模型和异常变化模式识别方法结合,实现了全面的设备监测、故障预测和精确定位;通过数字双胞胎模型模拟GIS设备的各模块之间的交互关系,这种模型的应用在GIS设备故障定位领域尚属首次,为解决复杂的设备故障问题提供了新的思路和方法;利用图神经网络算法构建的云端大交互检测模型可以实时监测和分析GIS设备的交互数据,并提高交互异常检测的准确率和召回率;利用智能算法和自动化修复技术,能够在
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117435894A
(43)申请公布日2024.01.23
(21)申请号202311231649.XG06N3/0985(2023.01)
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