Python中的医疗影像识别与辅助诊断技术.pptxVIP

下载本文档

10
0
约3.14千字
约 29页
2024-01-23 发布于黑龙江
举报
版权申诉

Python中的医疗影像识别与辅助诊断技术.pptx

1、本文档共29页，其中可免费阅读9页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

Python中的医疗影像识别与辅助诊断技术作者：目录/目录010203点击此处添加目录标题Python在医疗影像识别中的应用医疗影像识别的技术原理040506医疗影像识别的辅助诊断技术医疗影像识别的应用案例医疗影像识别的挑战与展望01添加章节标题02Python在医疗影像识别中的应用图像处理和特征提取特征提取：SIFT、HOG、深度学习中的卷积神经网络等图像分割：阈值分割、区域生长、水平集等特征匹配：基于欧氏距离的最近邻匹配、基于汉明距离的哈希匹配等图像预处理：降噪、对比度增强、亮度调整等结果评估：准确率、召回率、F1值等指标进行评估深度学习在医疗影像识别中的应用深度学习技术：卷积神经网络、循