Python文件和数据格式化函数式编程.pptx

汇报人:XX2024-01-12Python文件和数据格式化函数式编程

目录CONTENCT引言Python文件操作数据格式化基础函数式编程在数据格式化中的应用案例分析：Python实现CSV文件读写与数据格式化总结与展望

01引言

数据处理的重要性文件和数据格式化的需求目的和背景在当今信息化时代，数据处理已成为各行各业不可或缺的一部分。有效地处理和管理数据可以提高工作效率，推动业务发展，甚至改变行业格局。在处理数据时，经常需要将数据从一种格式转换为另一种格式，或者将数据从文件中读取、写入。因此，掌握文件和数据格式化技术对于数据处理至关重要。洁易读的语法强大的数据处理能力多样化的文件操作功能函数式编程的支持Python语言在文件和数据格式化方面的优势Python语言支持多种文件操作，如文件的打开、关闭、读取、写入等，可以方便地处理文本文件、二进制文件、CSV文件、JSON文件等。Python语言提供了丰富的数据处理库和工具，如NumPy、Pandas等，可以轻松地处理大量数据，进行数据清洗、转换、分析等操作。Python语言采用简洁易读的语法，使得代码易于编写和理解，降低了编程的难度和门槛。Python语言支持函数式编程，可以通过定义函数来实现代码的模块化和复用，提高代码的可读性和可维护性。同时，函数式编程还可以简化数据处理流程，提高数据处理效率。

02Python文件操作

open()函数close()方法with语句用于打开一个文件，并返回一个文件对象。可以指定打开模式（如读取、写入、追加等）。用于关闭一个已打开的文件。关闭文件可以释放系统资源，同时确保文件内容的完整性。可以自动管理文件的打开和关闭，即使在出现异常的情况下也能确保文件被正确关闭。文件的打开与关闭

read()方法：用于从文件中读取指定数量的字符或全部内容。write()方法：用于向文件中写入内容。需要注意的是，如果文件已存在，write()方法会覆盖原有内容。readline()和readlines()方法：分别用于读取文件中的一行和多行内容。文件对象的迭代：可以直接遍历文件对象来逐行读取文件内容。文件的读写操作

提供了一系列函数用于处理文件路径，如路径拼接、分解、判断路径是否存在等。os.path模块提供了面向对象的方式来处理文件路径，可以更方便地进行路径操作。pathlib模块文件路径处理

FileNotFoundError：当试图打开一个不存在的文件时触发。IOError：当输入/输出操作失败时触发，比如磁盘空间不足或文件权限问题等。文件异常处理

03数据格式化基础

Python中的数据类型包括整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典和集合等。变量是存储数据的一种方式，可以存储不同类型的数据，并且变量的值可以随时更改。数据类型与变量变量数据类型

字符串格式化符号Python中使用%作为字符串格式化符号，后面跟着一个或多个格式化指定符，如%s、%d等。字符串格式化方法除了使用%格式化字符串之外，还可以使用str.format()方法和f-string进行字符串格式化。字符串格式化

数值格式化符号数值格式化符号包括%f、%e、%g等，用于控制浮点数的格式。数值格式化方法可以使用内置的format()函数对数值进行格式化，也可以使用字符串的format()方法。数值格式化

80%80%100%日期和时间格式化Python中处理日期和时间的模块是datetime，它提供了多种处理日期和时间的方法。日期和时间格式化符号包括%Y、%m、%d、%H、%M等，用于控制日期和时间的格式。可以使用datetime模块中的strftime()方法将日期和时间格式化为字符串，也可以使用strptime()方法将字符串解析为日期和时间对象。日期和时间模块日期和时间格式化符号日期和时间格式化方法

04函数式编程在数据格式化中的应用

函数是一等公民无副作用不变性函数式编程概念介绍函数式编程强调函数的纯净性，即相同的输入总是产生相同的输出，不会改变外部状态或产生副作用。数据在函数式编程中通常是不可变的，这有助于提高代码的可读性和可维护性。在函数式编程中，函数是最高级的类型，可以作为参数传递，也可以作为返回值。

lambda表达式一种简洁的表示匿名函数的方式，可以在需要的地方定义和使用。示例使用高阶函数和lambda表达式对数据进行排序和过滤。高阶函数接受一个或多个函数作为参数，并/或返回一个函数的函数。高阶函数与lambda表达式

map函数filter函数reduce函数示例map、filter和reduce函数的应用对序列中的每个元素应用指定的函数，并返回一个由结果组成的迭代器。过滤序列，过滤掉不符合指定条件的元素，返回由符合条件元素组成的一个迭代器。