Python文件和数据格式化应用开发方法.pptx

汇报人：XX2024-01-11Python文件和数据格式化应用开发方法

目录Python文件操作基础数据格式化基础Python文件与数据格式化应用Python高级文件操作技巧

目录Python数据格式化优化方法Python文件和数据格式化应用案例

01Python文件操作基础

使用`open()`函数打开文件，并指定文件名和打开模式。使用`close()`方法关闭文件，释放资源。文件打开与关闭关闭文件打开文件

读取模式以只读方式打开文件，使用`read()`方法读取文件内容。写入模式以写入方式打开文件，使用`write()`方法向文件中写入内容。追加模式以追加方式打开文件，使用`write()`方法向文件末尾追加内容。文件读写模式

定位文件指针使用`seek()`方法将文件指针移动到指定位置。获取文件指针位置使用`tell()`方法获取当前文件指针的位置。文件指针操作

当打开不存在的文件时，会抛出`FileNotFoundError`异常。文件不存在异常在读写文件过程中，可能会遇到`IOError`异常，如磁盘空间不足、文件被占用等。文件读写异常在关闭文件时，如果遇到问题，会抛出`OSError`异常。文件关闭异常文件异常处理

文件异常处理为了处理这些异常，可以使用try...except语句块来捕获并处理异常。例如

·```python文件异常处理

trywithopen(example.txt,r)asfile打开文件并读取内容文件异常处理

03print(文件不存在)01content=file.read()02exceptFileNotFoundError文件异常处理

123exceptIOErroraseprint(读写文件时出错：,e)exceptOSErrorase文件异常处理

print(关闭文件时出错：,e)```文件异常处理

02数据格式化基础

Python中的基本数据类型，可用于数值计算和逻辑判断。整型、浮点型、布尔型用于文本数据处理，支持多种字符串操作方法和格式化方式。字符串类型Python中的复合数据类型，用于存储和管理一组相关的数据。列表、元组、字典Python中不同数据类型之间可以进行转换，如将字符串转换为整型或浮点型等。数据类型转换数据类型与转换

字符串格式化旧式字符串格式化使用`%`操作符进行格式化，支持多种占位符和格式化选项。新式字符串格式化使用`str.format()`方法进行格式化，支持更丰富的格式化方式和更灵活的占位符。f-string格式化Python3.6引入的一种新的字符串格式化方式，使用`f`或`F`前缀标识字符串，可在字符串中直接嵌入表达式。

使用列表推导式或生成器表达式对列表和元组进行格式化操作。列表和元组格式化使用字典推导式对字典进行格式化操作，支持将两个列表或元组转换为字典。字典格式化可以定义自己的格式化函数来对列表、元组和字典进行更复杂的格式化操作。自定义格式化函数列表、元组与字典格式化

ABCD自定义格式化函数定义函数使用`def`关键字定义一个函数，指定函数名和参数列表。返回值函数执行完毕后需要返回一个值，可以是字符串、列表、元组或字典等类型。实现格式化逻辑在函数体内实现自定义的格式化逻辑，可以使用字符串格式化、列表推导式等技术。调用函数在其他代码中调用自定义的格式化函数，传入相应的参数并获取返回值。

03Python文件与数据格式化应用

读取文本文件使用Python内置函数`open()`打开文本文件，并通过文件对象读取文件内容。写入文本文件使用`open()`函数创建或打开文本文件，并通过文件对象的`write()`方法写入内容。文本文件内容处理通过字符串操作、正则表达式等方式对文本文件内容进行处理和分析。文本文件处理030201

使用Python标准库中的`csv`模块读取CSV文件，将文件中的数据转换为Python数据结构。读取CSV文件使用`csv`模块创建或打开CSV文件，并将Python数据结构中的数据写入文件中。写入CSV文件通过Python数据结构操作对CSV文件中的数据进行处理和分析。CSV文件内容处理CSV文件处理

读取JSON文件01使用Python标准库中的`json`模块读取JSON文件，将文件中的JSON数据转换为Python数据结构。写入JSON文件02使用`json`模块创建或打开JSON文件，并将Python数据结构中的数据以JSON格式写入文件中。JSON数据解析和处理03通过Python数据结构操作对JSON数据进行解析和处理，如提取、修改、删除等操作。JSON文件处理

XML文件处理使用Python标准库中的`xml.etree.ElementTree`模块读取XML文件，将文