Python文件和数据格式化完全指南(2).pptx

Python文件和数据格式化完全指南汇报人：XX2024-01-12

Python文件基本操作数据格式化基础文件与数据格式化应用Python内置库实现数据格式化第三方库实现数据格式化总结与展望

Python文件基本操作01

使用`open()`函数打开文件，并指定文件名和打开模式。使用`close()`方法关闭文件，释放资源。文件打开与关闭关闭文件打开文件

以只读方式打开文件，使用`read()`方法读取文件内容。读取模式以写入方式打开文件，使用`write()`方法写入内容。如果文件不存在，则创建新文件；如果文件已存在，则覆盖原有内容。写入模式以追加方式打开文件，使用`write()`方法在文件末尾添加内容。如果文件不存在，则创建新文件。追加模式以二进制方式打开文件，用于处理二进制数据。二进制模式文件读写模式

完整的文件路径，包括盘符和目录。绝对路径相对于当前执行脚本的路径。相对路径使用`os.path.join()`函数拼接路径。路径拼接使用`os.path.split()`函数分解路径，获取目录和文件名。路径分解文件路径处理

使用`FileNotFoundError`异常处理文件不存在的情况。文件不存在异常使用`IOError`异常处理文件读写过程中的错误。文件读写异常使用`try...finally`语句确保文件在出现异常时能够正确关闭。文件关闭异常文件异常处理

数据格式化基础02

数据类型与转换整数类型Python中的整数类型可以表示任意大小的整数，包括正数、负数和零。浮点数类型浮点数类型用于表示带有小数点的数值，可以进行数学运算和比较。字符串类型字符串是由零个或多个字符组成的一种数据类型，常用于文本处理和数据表示。列表类型列表是一种有序的数据集合，可以包含任意类型的元素，包括数字、字符串和其他列表等。字典类型字典是一种无序的键值对集合，通过键可以快速地查找和访问对应的值。数据类型转换Python中可以使用内置函数进行数据类型转换，如int()、float()、str()等。

03使用f-string在Python3.6及以上版本中，可以使用f-string（格式化字符串字面值）来简洁地进行字符串格式化。01使用%操作符可以使用%操作符将值插入到字符串中的占位符中，实现字符串的格式化。02使用format()方法可以使用字符串的format()方法，通过位置或关键字参数将值传递给字符串中的占位符。字符串格式化

数字的格式化输出可以使用内置的format()函数或f-string来格式化数字的输出，控制数字的精度、宽度和千位分隔符等。数字的转换可以使用内置函数int()、float()等将数字转换为特定类型，以满足不同场景下的需求。数值格式化

日期和时间的格式化输出可以使用datetime对象的strftime()方法将日期和时间格式化为字符串，以满足不同格式要求。日期和时间的解析可以使用datetime模块的strptime()函数将日期和时间的字符串解析为datetime对象，以便进行后续处理。日期和时间的表示Python中可以使用datetime模块来表示和操作日期和时间，包括年、月、日、时、分、秒等。日期和时间格式化

文件与数据格式化应用03

CSV文件读写与格式化在读取或写入CSV文件时，可以指定列名、数据类型、日期格式等，以便更好地处理和展示数据。CSV文件格式化使用Python内置的csv模块，可以轻松读取CSV文件内容，并将其转换为Python数据结构（如列表或字典）。读取CSV文件同样使用csv模块，可以将Python数据结构转换为CSV格式，并写入到文件中。支持自定义分隔符、引号字符等。写入CSV文件

读取JSON文件使用Python内置的json模块，可以读取JSON文件内容，并将其转换为Python数据结构（如列表或字典）。使用json模块，可以将Python数据结构转换为JSON格式，并写入到文件中。支持自定义缩进、排序等。在读取或写入JSON文件时，可以指定数据格式、编码方式等，以便更好地处理和展示数据。同时，可以使用第三方库如`prettyjson`对JSON数据进行美观的格式化输出。写入JSON文件JSON文件格式化JSON文件读写与格式化

读取XML文件使用Python内置的xml模块或第三方库如`lxml`，可以读取XML文件内容，并将其转换为Python数据结构（如ElementTree对象）。写入XML文件同样使用xml模块或`lxml`库，可以将Python数据结构转换为XML格式，并写入到文件中。支持自定义标签名、属性等。XML文件格式化在读取或写入XML文件时，可以指定标签名、属性名、命名空间等，以便更好地处理和展示数据。同时，可以使用XSLT等技术对XML数据进行转换和