Python文件和数据格式化实践指南.pptx

汇报人：XX2024-01-10Python文件和数据格式化实践指南

目录Python文件操作基础数据格式化基础Python文件与数据格式化实践数据清洗与预处理实践数据可视化实践Python文件与数据格式化高级应用

01Python文件操作基础

使用`open()`函数打开文件，并指定文件名和打开模式。打开文件关闭文件上下文管理使用`close()`方法关闭文件，释放资源。使用`with`语句可以自动管理文件的打开和关闭，确保文件在使用完毕后被正确关闭。030201文件打开与关闭

二进制模式以二进制方式打开文件，用于处理二进制数据。读取模式以只读方式打开文件，使用`read()`方法读取文件内容。写入模式以写入方式打开文件，使用`write()`方法向文件中写入内容。如果文件不存在，则创建新文件；如果文件已存在，则覆盖原有内容。追加模式以追加方式打开文件，使用`write()`方法向文件中追加内容。如果文件不存在，则创建新文件；如果文件已存在，则在文件末尾追加内容。文件读写模式

绝对路径是从根目录开始的完整路径，相对路径是相对于当前工作目录的路径。绝对路径与相对路径使用`os.path.join()`函数可以拼接路径，确保路径的正确性。路径拼接使用`os.path.split()`函数可以分解路径，获取目录名和文件名。路径分解使用`os.path.normpath()`函数可以规范化路径，消除路径中的冗余部分。路径规范化文件路径处理

将字符串转换为字节序列的过程称为编码，Python中常用的编码方式有UTF-8、ASCII等。编码将字节序列转换为字符串的过程称为解码，解码时需要指定正确的编码方式。解码Python提供了`encode()`和`decode()`方法用于字符串的编码和解码操作。编码与解码函数文件编码与解码

02数据格式化基础

Python中的基本数据类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串等。数据类型可以使用内置函数如`int()`,`float()`,`str()`等进行数据类型转换。类型转换数据类型与转换

旧式字符串格式化01使用`%`操作符进行字符串格式化，例如`Hello,%s!%name`。str.format()方法02使用`{}`占位符和`str.format()`方法进行字符串格式化，例如`Hello,{}!.format(name)`。f-string格式化03在Python3.6及更高版本中，可以使用f-string进行字符串格式化，例如`name=Alice;fHello,{name}!`。字符串格式化

可以使用`format()`方法或f-string来格式化整数，例如`{:05d}.format(123)`或`f{123:05d}`将整数格式化为5位数的形式，不足部分用0填充。整数格式化可以使用`format()`方法或f-string来格式化浮点数，例如`{:.2f}.format(3.14159)`或`f{3.14159:.2f}`将浮点数格式化为保留两位小数的形式。浮点数格式化数值格式化

日期格式化可以使用`strftime()`方法将日期对象格式化为字符串，例如`date.strftime(%Y-%m-%d)`将日期格式化为年-月-日的形式。日期和时间模块Python的`datetime`模块提供了处理日期和时间的类。时间格式化可以使用`strftime()`方法将时间对象格式化为字符串，例如`time.strftime(%H:%M:%S)`将时间格式化为时:分:秒的形式。日期和时间格式化

03Python文件与数据格式化实践

文本文件读写与格式化使用`open()`函数打开文件，并使用`close()`方法关闭文件。使用`read()`、`readline()`或`readlines()`方法读取文件内容。使用`write()`或`writelines()`方法写入文件内容。使用字符串格式化操作符`%`或`format()`方法进行文本格式化。打开和关闭文件读取文件内容写入文件内容格式化文本

CSV文件读写与格式化读取CSV文件使用`csv`模块的`reader()`函数读取CSV文件内容。写入CSV文件使用`csv`模块的`writer()`函数写入CSV文件内容。格式化CSV数据在写入CSV文件时，可以使用列表或元组表示一行数据，并使用逗号分隔不同的字段。

123使用`json`模块的`load()`函数读取JSON文件内容。读取JSON文件使用`json`模块的`dump()`函数写入JSON文件内容。写入JSON文件在写入JSON文件时，可以使用Python的字典、列表、元组等数据结构表示JSON数据，并使用缩进和换行符进行格式化。格式化JSO