Python文件和数据格式化文件处理实战.pptx

Python文件和数据格式化文件处理实战汇报人：XX2024-01-12

文件处理基础数据格式化处理文件与数据交互操作批量处理与自动化脚本编写实战案例：Python在数据处理中的应用

文件处理基础01

存储纯文本信息，如TXT、PY等。编码方式常见的有ASCII、UTF-8等。文本文件存储二进制数据，如图片、音频、视频等。无法直接阅读，需通过特定软件解析。二进制文件不同的编码方式对应不同的字符集和存储规则。常见的编码方式有ASCII、UTF-8、GBK等。选择合适的编码方式可以避免乱码问题。编码方式文件类型与编码

关闭文件使用文件对象的`close()`方法关闭文件。关闭文件可以释放系统资源，避免数据丢失或损坏。打开文件使用Python内置的`open()`函数打开文件，需要指定文件路径、打开模式和编码方式（可选）。上下文管理器使用`with`语句可以自动管理文件的打开和关闭，无需手动调用`close()`方法。文件打开与关闭

03指定读取内容使用文件对象的`read(size)`方法可以指定读取的字节数或字符数。01读取整个文件使用文件对象的`read()`方法可以一次性读取整个文件的内容。02逐行读取使用文件对象的`readlines()`方法可以逐行读取文件内容，返回一个包含所有行的列表。读取文件内容

写入整个字符串使用文件对象的`write(string)`方法可以将一个字符串写入文件。写入多行数据使用文件对象的`writelines(lines)`方法可以将一个包含多行数据的列表或迭代器写入文件。追加写入在打开文件时指定模式为`a`或`a+`，可以在文件末尾追加写入内容，而不会覆盖原有内容。写入文件内容

数据格式化处理02

123JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。JSON概述JSON数据以键值对的形式组织，可以表示对象、数组、字符串、数字、布尔值和null。JSON数据结构Python内置了json模块，可以方便地将JSON数据转换为Python对象，以及将Python对象转换为JSON数据。Python处理JSON数据JSON数据格式

XML概述01XML（ExtensibleMarkupLanguage）是一种标记语言，用于描述和传输数据。XML数据结构02XML数据以标签的形式组织，可以表示元素、属性、文本等。Python处理XML数据03Python有多种处理XML数据的方式，如使用xml.etree.ElementTree模块、lxml模块等。XML数据格式

CSV概述CSV（Comma-SeparatedValues）是一种简单的数据格式，以逗号分隔字段。CSV数据结构CSV数据以纯文本形式存储，每行表示一条记录，每个字段用逗号分隔。Python处理CSV数据Python内置了csv模块，可以方便地读取和写入CSV文件。CSV数据格式

01Excel是一种电子表格软件，用于存储和处理表格数据。Excel概述02Excel数据以单元格的形式组织，可以包含文本、数字、公式等。Excel数据结构03Python可以使用openpyxl、pandas等模块读取和写入Excel文件。Python处理Excel数据Excel数据格式

文件与数据交互操作03

使用json模块：Python内置的json模块提供了读取JSON文件的功能。通过json.load()函数，可以将JSON文件内容加载为Python对象。读取JSON文件内容

读取JSON文件示例importjson```python读取JSON文件内容

withopen(data.json,r)asf读取JSON文件内容

data=json.load(f)读取JSON文件内容

print(data)```读取JSON文件内容

将数据保存为JSON文件使用json.dump()函数：json模块中的dump()函数可以将Python对象保存为JSON格式的文件。通过指定文件对象和要保存的数据作为参数，即可将数据保存为JSON文件。

将数据保存为JSON文件010203```pythonimportjson保存数据为JSON文件示例

data={name:John,将数据保存为JSON文件

age:30,city:NewYork将数据保存为JSON文件

将数据保存为JSON文件}withopen(data.json,w)asf

VSjson.dump(data,f)```将数据保存为JSON文件

读取XML文件内容使用xml.etree.ElementTree模块：Python内置的xml.etree.ElementTree模块提供了读取XML文件