Python文件和数据格式化开发指南(2).pptx

Python文件和数据格式化开发指南汇报人：XX2024-01-12

Python文件操作基础数据格式化基础文件与数据交互操作复杂数据处理技巧异常处理与安全性考虑实战案例：Python在数据格式化领域应用

Python文件操作基础01

使用`open()`函数打开文件，指定文件名和打开模式。使用`close()`方法关闭文件，释放资源。文件打开与关闭关闭文件打开文件

r，用于读取文件内容。读取模式w，用于写入文件内容，若文件不存在则创建。写入模式a，用于在文件末尾追加内容，若文件不存在则创建。追加模式b，用于以二进制方式读写文件。二进制模式文件读写模式

从根目录开始的完整路径。绝对路径相对路径路径拼接路径分解相对于当前工作目录的路径。使用`os.path.join()`函数拼接路径。使用`os.path.split()`函数分解路径。文件路径处理

编码将字符串转换为字节流，使用`encode()`方法指定编码格式。解码将字节流转换为字符串，使用`decode()`方法指定编码格式。常见编码格式UTF-8、GBK、ASCII等。文件编码与解码

数据格式化基础02

布尔类型Python中的布尔类型包括True和False，用于逻辑运算。数据类型转换Python提供了多种内置函数来实现不同类型数据之间的转换，如int()、float()、str()等。None类型表示空值或没有值，常用于变量初始化或函数无返回值的情况。整数、浮点数和复数Python支持多种数值类型，包括整数、浮点数和复数，以及它们之间的转换。数据类型与转换

格式化字符串使用f-string或format()方法，可以将变量值嵌入到字符串中，实现字符串的格式化。格式化输出通过print()函数和格式化字符串，可以控制输出内容的格式，如对齐、精度、宽度等。字符串操作Python提供了丰富的字符串操作方法，如拼接、截取、替换、查找等，方便对字符串进行处理。字符串格式化

123列表是一种有序的数据集合，可以通过循环遍历列表元素，对每个元素进行格式化处理。列表格式化元组与列表类似，但元组是不可变的。可以通过解包元组，对其中的元素进行格式化处理。元组格式化字典是一种键值对的数据结构，可以通过遍历字典的键或值，对字典内容进行格式化处理。字典格式化列表、元组与字典格式化

可以通过定义函数来实现自定义的数据格式化方法，根据实际需求设计函数的输入和输出。定义函数lambda表达式可以创建匿名函数，用于简单的数据格式化处理。使用lambda表达式通过定义类和方法，可以实现更复杂的数据格式化逻辑，提高代码的可重用性和可维护性。使用类和方法自定义数据格式化方法

文件与数据交互操作03

写入文本文件使用Python内置的`open()`函数以写入模式打开文件，然后使用`write()`方法将数据写入文件。写入二进制文件以二进制写入模式打开文件，然后使用`write()`方法将二进制数据写入文件。追加数据到文件使用追加模式打开文件，然后使用`write()`方法将数据追加到文件末尾。将数据写入文件030201

使用Python内置的`open()`函数以读取模式打开文件，然后使用`read()`或`readlines()`方法读取文件内容。读取文本文件以二进制读取模式打开文件，然后使用`read()`方法读取二进制数据。读取二进制文件使用`for`循环逐行读取文件内容，可以使用`readline()`或`readlines()`方法。逐行读取文件从文件中读取数据

03使用正则表达式进行高级替换结合`re`模块中的正则表达式函数进行更复杂的搜索和替换操作。01搜索文件内容使用`re`模块中的正则表达式函数在文件中搜索特定内容。02替换文件内容读取文件内容到内存中，使用字符串的`replace()`方法进行替换，然后将替换后的内容写回文件。文件内容搜索与替换

依次读取多个文件的内容，并将它们合并到一个新的文件中。合并多个文件根据特定的分隔符或条件将一个大文件拆分成多个小文件。拆分文件使用Python的`os`和`shutil`模块对多个文件进行批量操作，如复制、移动、重命名等。批量处理文件文件合并与拆分

复杂数据处理技巧04

匹配文本模式使用正则表达式匹配文本中的特定模式，例如邮箱地址、电话号码等。分割文本内容利用正则表达式作为分隔符，将文本内容分割成多个部分，便于后续处理。替换文本内容通过正则表达式匹配并替换文本中的特定内容，实现文本内容的批量修改。正则表达式应用

写入CSV文件将处理后的数据按照CSV格式写入文件，实现数据的持久化存储。CSV文件与数据框的转换利用pandas库将CSV文件转换为数据框（DataFrame）对象，便于进行数据分析和处理。读取CSV文件使用Python内置的csv模