Python文件和数据格式化数据存储方法.pptx

Python文件和数据格式化数据存储方法汇报人：XX2024-01-12文件基本操作与读写数据格式化处理数据库存储方法网络数据存储方法数据安全与隐私保护案例分析与实战演练01文件基本操作与读写打开与关闭文件打开文件使用`open()`函数打开文件，指定文件名和打开模式（如读取、写入、追加等）。关闭文件使用`close()`方法关闭文件，释放资源。读取文件内容读取整个文件使用`read()`方法一次性读取整个文件内容。逐行读取文件使用`readlines()`方法或循环遍历文件对象逐行读取文件内容。读取指定部分使用`seek()`方法移动文件指针到指定位置，然后使用`read()`方法读取指定长度的内容。写入文件内容写入字符串01使用`write()`方法将字符串写入文件。写入多行数据02使用`writelines()`方法将字符串列表或迭代器中的多行数据写入文件。追加数据03以追加模式打开文件，使用`write()`或`writelines()`方法将数据追加到文件末尾。文件路径处理拼接路径使用`os.path.join()`方法拼接路径，确保路径的正确性。获取当前工作目录使用`os.getcwd()`方法获取当前工作目录。分割路径使用`os.path.split()`或`os.path.splitext()`方法分割路径，获取文件名和扩展名等信息。获取文件绝对路径使用`os.path.abspath()`方法获取文件的绝对路径。02数据格式化处理JSON格式数据处理JSON数据读取JSON数据写入使用Python内置的`json`模块，通过`json.load()`函数读取JSON文件数据。同样使用`json`模块，通过`json.dump()`函数将数据写入JSON文件。JSON数据解析JSON数据序列化使用`json.loads()`函数将JSON格式的字符串转换为Python对象。使用`json.dumps()`函数将Python对象转换为JSON格式的字符串。XML格式数据处理XML数据读取XML数据写入使用Python内置的`xml.etree.ElementTree`模块，通过`ElementTree.parse()`函数读取XML文件数据。使用`ElementTree.write()`函数将数据写入XML文件。XML数据生成XML数据解析可以使用`ElementTree`模块创建XML元素，并通过设置元素的属性、文本内容等来生成XML文档。通过遍历XML文档的树形结构，可以获取XML元素的名称、属性和文本内容等信息。CSV格式数据处理CSV数据写入CSV数据读取使用Python内置的`csv`模块，通过`csv.reader()`函数读取CSV文件数据。使用`csv.writer()`函数将数据写入CSV文件。CSV数据解析CSV数据生成通过遍历CSV文件的行和列，可以获取CSV文件中的数据。可以使用`csv.writer()`函数创建CSV文件，并通过写入行和列的数据来生成CSV文档。Excel格式数据处xcel数据解析Excel数据读取Excel数据写入Excel数据生成通过遍历Excel工作表的行和列，可以获取Excel文件中的数据。可以使用第三方库如`openpyxl`或`pandas`来读取Excel文件数据。例如，使用`openpyxl.load_workbook()`函数读取Excel文件，然后使用`worksheet.cell()`函数获取单元格数据。同样可以使用`openpyxl`或`pandas`库来将数据写入Excel文件。例如，使用`openpyxl.Workbook()`函数创建Excel工作簿，然后使用`worksheet.cell()`函数设置单元格数据，最后使用`workbook.save()`函数保存Excel文件。可以使用`openpyxl`或`pandas`库创建Excel工作簿、工作表和单元格，并通过设置单元格的数据、格式等来生成Excel文档。03数据库存储方法关系型数据库存储MySQLPostgreSQLSQLite使用Python的MySQLdb或PyMySQL模块连接MySQL数据库，通过SQL语句进行数据的增删改查。使用Python的psycopg2模块连接PostgreSQL数据库，支持事务处理、存储过程等高级功能。Python标准库中包含sqlite3模块，无需额外安装，适合轻量级应用或本地数据存储。非关系型数据库存储010203MongoDBRedisCassandra使用Python的pymongo模块连接MongoDB数据库，支持文档存储和分布式处理。使用Python的redis模块连接Redis数据库，支持内存存储和高速读写操作。