Python文件和数据格式化详解.pptx

Python文件和数据格式化详解汇报人：XX2024-01-12

文件基本操作与读写数据格式化之JSON数据格式化之XML数据格式化之CSV数据格式化之YAML综合案例：不同格式数据转换与处理

文件基本操作与读写01

打开与关闭文件打开文件使用`open()`函数打开文件，需要指定文件路径和打开模式（如读取、写入等）。关闭文件使用`close()`方法关闭文件，释放资源。

使用`read()`方法一次性读取整个文件内容。读取整个文件使用`readlines()`方法或循环遍历文件对象逐行读取内容。逐行读取读取文件内容

使用`write()`方法向文件中写入字符串。使用`writelines()`方法向文件中写入多行数据。写入文件内容写入多行数据写入字符串

获取当前工作目录使用`os.path.join()`方法拼接文件路径。拼接文件路径获取文件绝对路径使用`os.path.abspath()`方法获取文件的绝对路径。使用`os.getcwd()`获取当前工作目录。文件路径处理

数据格式化之JSON02

JSON定义JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。JSON作用JSON主要用于存储和交换数据，特别是在Web服务和APIs中，使得数据在服务器和客户端之间传输更加高效。JSON简介及作用

写入JSON文件同样使用`json`模块，可以将Python对象转换为JSON格式并写入文件。处理JSON数据Python提供了丰富的数据处理功能，可以对JSON数据进行增删改查等操作。读取JSON文件使用Python内置的`json`模块，可以轻松读取JSON文件并将其转换为Python对象。Python中操作JSON数据

格式化输出使用`json.dumps()`方法可以将Python对象转换为格式化的JSON字符串，便于阅读和调试。自定义格式化输出通过设置`indent`参数，可以控制输出的JSON字符串的缩进量，从而调整格式化的效果。JSON数据格式化

在Web服务中，JSON常用于发送和接收数据，例如在RESTfulAPIs中，请求和响应的数据通常使用JSON格式。Web服务JSON文件可以作为轻量级的数据库，用于存储结构化数据，例如配置文件、日志文件等。数据存储在不同系统或语言之间交换数据时，JSON可以作为通用的数据格式，方便数据的解析和处理。数据交换010203JSON应用场景举例

数据格式化之XML03

XML简介及作用XML（ExtensibleMarkupLanguage）即可扩展标记语言，是一种用于存储和传输数据的标记语言。XML定义XML被设计用来传输和存储数据，其焦点是数据的内容。它独立于硬件、软件以及应用程序，可以用于各种平台和应用程序之间的数据交换。XML作用

Python提供了多种解析XML的方法，如使用xml.etree.ElementTree模块、lxml库等。解析XML可以使用xml.etree.ElementTree模块或lxml库在Python中创建XML文档。创建XML通过解析XML文档获取元素对象后，可以修改元素的属性、文本内容等。修改XMLPython中操作XML数据

VS将XML数据以易于阅读的格式输出，可以使用xml.dom.minidom模块或lxml库的pretty_print方法。编码设置在输出XML数据时，需要设置合适的编码格式，如UTF-8，以确保数据在各种平台上正确显示。格式化输出XML数据格式化

03Web服务XML在Web服务中扮演重要角色，如SOAP（SimpleObjectAccessProtocol）协议使用XML作为消息格式进行通信。01数据交换XML作为一种通用的数据交换格式，被广泛应用于不同系统、不同平台之间的数据传输。02配置文件XML可以作为应用程序的配置文件，存储程序运行所需的参数和数据。XML应用场景举例

数据格式化之CSV04

CSV（Comma-SeparatedValues）即逗号分隔值，是一种简单的文件格式，用于存储表格数据，如电子表格或数据库。CSV文件由任意数量的记录组成，记录之间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段之间的分隔符是其他字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被广大用户、商业和科学应用接受。CSV简介及作用

使用Python内置的csv模块，可以方便地读取CSV文件中的数据。通过创建一个csv.reader对象，并传入打开的文件对象，即可按行读取CSV文件中的数据。同样地，使用csv.writer对象可以方便地将数据写入CSV文件中。通过调用writerow()方法，可以写入一行数据；通过调用writer