全科医学概论中的流行病学与统计学.pptx

全科医学概论中的流行病学与统计学

CATALOGUE目录流行病学基本概念与原理统计学基本概念与原理流行病学调查设计与实施统计描述与推断方法应用评估健康相关问题和危险因素识别干预措施效果评价及持续改进策略

01流行病学基本概念与原理

流行病学定义及研究对象流行病学定义流行病学是研究人群中疾病与健康状况的分布及其影响因素，并研究防制疾病及促进健康的策略和措施的科学。研究对象流行病学以人群为研究对象，主要关注人群中的疾病、健康状况及其相关因素。

通过收集、整理和分析数据，描述疾病或健康状况在人群中的分布特征，包括现况研究、生态学研究等。描述性研究通过比较不同人群或同一人群不同特征之间的差异，探讨疾病或健康状况的影响因素，包括病例对照研究、队列研究等。分析性研究通过人为控制某些因素，观察其对疾病或健康状况的影响，包括临床试验、现场试验等。实验性研究明确调查目的、确定研究对象、选择研究方法、收集资料、整理和分析资料、解释结果。流行病学调查步骤流行病学研究方法与步骤

全科医生可以利用流行病学方法了解社区或人群中疾病或健康状况的分布情况，制定相应的预防和控制措施。疾病预防与控制全科医生在面对患者时，可以利用流行病学知识评估患者的疾病风险，制定个性化的诊疗方案。临床决策支持全科医生可以通过开展健康教育和健康促进活动，提高居民的健康意识和自我保健能力。健康教育与促进全科医生在应对突发公共卫生事件时，可以利用流行病学方法进行快速评估和应对，保障居民的健康安全。公共卫生事件应对流行病学在全科医学中应用

02统计学基本概念与原理

统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释和呈现数据的科学。它旨在通过对数据的系统研究，揭示不确定性现象背后的数量规律。统计学的研究对象主要是数据，包括数据的来源、类型、质量、处理方法以及数据间的联系和规律等。统计学定义及研究对象研究对象统计学定义

核心思想统计学的核心思想是通过样本推断总体，即通过对部分数据的观察和分析，来推测和了解整体数据的特征和规律。方法论统计学的方法论主要包括描述性统计和推断性统计两大类。描述性统计用于整理和描述数据的基本特征，而推断性统计则通过样本数据对总体进行推断和预测。统计学核心思想和方法论

疾病分布与流行特征描述利用统计学方法，可以对疾病的发病率、患病率、死亡率等关键指标进行描述和分析，从而揭示疾病在人群中的分布和流行特征。通过统计学方法，可以对疾病的病因和危险因素进行定量研究，为疾病的预防和治疗提供科学依据。统计学在临床试验的设计、实施和分析中发挥着重要作用，可以确保试验的科学性和可靠性，提高研究结果的准确性和可信度。统计学可以为卫生政策制定和决策提供数据支持和科学依据，帮助决策者更好地了解卫生问题的现状和趋势，制定更加科学合理的政策和措施。病因与危险因素研究临床试验设计与分析卫生政策与决策支持统计学在全科医学中应用

03流行病学调查设计与实施

调查设计类型描述性研究（横断面研究、生态学研究、病例报告和系列病例分析），分析性研究（病例对照研究、队列研究），实验性研究（临床试验、现场试验、社区试验）。选择依据根据研究目的、研究对象特点、研究资源等因素选择合适的调查设计类型。调查设计类型及选择依据

样本量估计根据预期效应大小、研究设计类型、一类和二类错误概率等参数，利用公式或软件进行样本量估计。抽样方法简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等，根据研究设计和实际情况选择合适的抽样方法。样本量估计和抽样方法

数据收集、整理和分析过程根据研究目的和假设，选择合适的数据分析方法，如描述性统计、推断性统计、回归分析、生存分析等。同时，注意控制混杂因素和偏倚，确保分析结果的可靠性。数据分析制定详细的数据收集计划，包括问卷设计、调查员培训、数据录入等步骤，确保数据准确性和完整性。数据收集对数据进行清洗、转换和整理，以便进行后续分析。包括检查数据一致性、处理缺失值和异常值等。数据整理

04统计描述与推断方法应用

频数分布表统计图表集中趋势指标离散程度指标统计描述方法用于描述数据的分布情况，通过分组和计数的方式展示数据的集中趋势和离散程度。如均数、中位数和众数，用于描述数据的中心位置或平均水平。如直方图、折线图、散点图等，用于直观地展示数据的分布、趋势和关系。如标准差、方差和四分位数间距，用于描述数据的波动范围或变异程度。

统计推断方法参数估计通过样本数据推断总体参数的方法，包括点估计和区间估计。假设检验用于判断样本数据与总体或不同样本之间的差异是否具有统计学意义，包括单样本、双样本和多样本假设检验。方差分析用于比较多个总体均数是否存在差异的方法，包括单因素和多因素方差分析。回归分析用于探讨自变量与因变量之间关系的方法，包括线性回归、非线性回归和多元回归等。

ABCD常见误区及注意事项样本量不足过小的样本量