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本发明涉及深度学习技术领域,具体为一种语言模型微调方法、文本分类方法、装置及设备,包括语言模型微调方法,所述语言模型微调方法包括通用领域的模型预训练、目标任务的模型微调、目标任务分类器的微调;所述通用领域的模型预训练包括在语料库上学习一般特征;所述目标任务的模型微调包括差异特调和斜三角学习率;所述目标任务分类器的微调包括级联池化、逐步解冻、用于文本分类的BPTT和双向语言模型;本发明目标任务的模型微调和目标任务分类器的微调,通过差异特调、斜三角学习率和逐步解冻等新的技术来保持过往知识和避免微调中
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117422123A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311566056.9
(22)申请日2023.11.22
(71)申请人深圳火星语盟科技股份有限公司
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