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汇报人：XX

2024-01-11

Python文件和数据格式化的教学视频教程

目录

Python文件基本操作

数据格式化基础

CSV文件处理

JSON文件处理

XML文件处理

Excel文件处理

Python文件基本操作

使用`open()`函数打开文件，并指定文件名和打开模式（如读取模式、写入模式等）。

打开文件

关闭文件

上下文管理器

使用`close()`方法关闭文件，释放资源。

使用`with`语句可以自动管理文件的打开和关闭，确保文件在使用后被正确关闭。

03

02

01

使用`read()`方法一次性读取整个文件的内容。

读取整个文件

使用`readlines()`方法或循环遍历文件对象逐行读取文件内容。

逐行读取

在打开文件时，可以通过指定`encoding`参数来指定文件的字符编码。

指定字符编码

写入字符串

使用`write()`方法向文件中写入字符串。

写入多行数据

使用`writelines()`方法或循环遍历写入多行数据。

追加写入

在打开文件时，使用追加模式可以将数据追加到文件的末尾而不是覆盖原有内容。

使用`os.getcwd()`函数获取当前工作目录的路径。

获取当前工作目录

使用`os.path.join()`函数可以将多个路径片段拼接成一个完整的路径。

拼接路径

使用`os.path.splitext()`函数可以分离文件名和扩展名。

获取文件扩展名

使用`os.path.exists()`函数可以判断指定路径是否存在。

判断路径是否存在

数据格式化基础

数据类型

Python中的基本数据类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串等，每种数据类型都有其特定的格式和用法。

变量

变量是存储数据的一种方式，可以存储不同类型的数据，并且可以随时修改其值。在Python中，变量名必须以字母或下划线开头，不能以数字开头。

字符串格式化符号

Python中使用特殊的格式化符号来插入变量的值到字符串中，例如%s表示字符串，%d表示整数等。

format()方法

Python3.6以上版本推荐使用format()方法进行字符串格式化，可以更方便地处理复杂的字符串格式。

字典

字典是一种无序的数据集合，由键值对组成。字典中的每个元素都有一个唯一的键和一个对应的值。

字典的格式化

可以使用字典推导式或者字典的update()方法来格式化字典。同时，也可以使用json模块将字典转换为JSON格式的字符串。

CSV文件处理

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异常值处理

识别并处理数据中的异常值，如使用IQR方法识别和处理离群点。

01

缺失值处理

检查数据中的缺失值，使用适当的方法（如填充、删除等）进行处理。

02

数据类型转换

根据需要将数据转换为适当的类型（如整数、浮点数、日期等）。

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2

3

介绍如何使用matplotlib库来绘制各种图表，如折线图、柱状图、散点图等。

使用matplotlib库

介绍如何使用pandas库来处理和分析CSV数据，并使用其内置的绘图功能进行数据可视化。

使用pandas库

讲解如何自定义图表的样式，如修改颜色、添加标签、调整字体等。

自定义图表样式

JSON文件处理

使用Python内置的`json`模块，通过`json.load()`函数读取JSON文件内容，并将其转换为Python对象。

读取JSON文件

使用`json.dump()`函数将Python对象转换为JSON格式，并写入到指定的文件中。同时，可以设置缩进参数来美化输出的JSON数据。

写入JSON文件

JSON对象

01

JSON对象是一种无序的键值对集合，类似于Python中的字典。可以使用`json.loads()`函数将JSON字符串转换为Python字典。

JSON数组

02

JSON数组是一种有序的值集合，类似于Python中的列表。可以使用`json.loads()`函数将JSON字符串转换为Python列表。

JSON数据类型

03

JSON支持多种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、null、对象和数组。在Python中，这些类型分别对应`str`、`int`、`float`、`bool`、`None`、`dict`和`list`。

JSON编码

使用`json.dumps()`函数将Python对象转换为JSON格式的字符串，以便在网络传输或存储时使用。

JSON解码

使用`json.loads()`函数将JSON格式的字符串转换为Python对象，以便在Python程序中进行处理。

JSON数据传输

JSON是一种轻量级的数据交换格式，可以在不同语言和平台之间进行数据传输。在Python中，可以使用`requests`库发送HTTP请求，并将JSON数据作为请求体或响应体进行传输。

XML文件处理

VS

使用Pytho