原创力文档- 1、本文档共12页，其中可免费阅读11页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明公开了一种河道漂浮物自动识别的深度学习方法，属于目标检测领域。该方法包括以下步骤：步骤1，获取河道漂浮物数据图像集FloW‑Img，对图像做数据预处理；步骤2，基于YOLOv5s的网络结构进行优化，将多尺度注意力机制融合入YOLOv5s主干网络中，又在颈部网络引入3d卷积丰富小目标的语义信息，基于上述改进构建新模型A‑YOLOv5s；步骤3，输入已经标注的漂浮物图像数据，训练A‑YOLOv5s模型，得到最优模型参数；步骤4，利用步骤3得到的模型参数构建的A‑YOLOv5s检测河道漂浮物，输
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117422998A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311448980.7
(22)申请日2023.11.02
(71)申请人华东理工大学
地址200237
文档评论（0）