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本发明提供一种基于图像化特征的滚动轴承RUL预测方法,属于轴承寿命预测领域。所述基于图像化特征的滚动轴承RUL预测方法包括:利用TET时频处理方法构建图像化数据集,用双线性插值和通道拼接等一系列方法对时频图进行处理以提高图像质量;设计退化特征提取模块(M2R)将其嵌入到残差网络中来提取通道维度和空间维度的深度退化特征;提取的退化特征序列输入到带有自注意力机制的BILSTM网络(A‑BI)中进行自适应的学习;由Dense层构建健康因子并通过线性拟合得到轴承RUL,将整体网络命名为(M2RA‑BI)
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117421647A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202310846624.4
(22)申请日2023.07.11
(71)申请人青岛理工大学
地址266520
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