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一种用于智能电网入侵检测的LSTM模型自动优化系统与方法.pdfVIP

一种用于智能电网入侵检测的LSTM模型自动优化系统与方法.pdf

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    本发明公开了一种用于智能电网入侵检测的LSTM模型自动优化系统与方法，本发明将LSTM模型的层数、每层单元数、优化器类型、学习率、智能电网数据集预处理方式等作为优化变量，对优化变量进行变长混合编码，将LSTM模型训练的分类错误率作为粒子个体适应度，设计变长粒子速度和位置更新机制，通过粒子群的离线迭代优化，从而获得最优LSTM模型，将该模型在线部署到智能电网实时入侵检测系统中，可实现智能电网高性能的入侵检测。本发明不仅实现了面向智能电网入侵检测应用场景的LSTM模型自动优化设计，还提升了智能电网入

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117421724A

    (43)申请公布日2024.01.19

    (21)申请号202311365580.X

    (22)申请日2023.10.20

    (71)申请人温州大学

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