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本申请提供一种基于智能座舱的多模态手势识别方法，包括：采集车内驾驶员姿态和手势信息，以视频帧的形式传递给后台服务器处理；通过预先设置的多模态网络模型分别对人体姿态和手部深度图像进行识别，两者经由多模态网络处理得到相应识别结果并送入前端界面；根据识别到的手部动作车内进行相应反馈。相比于现有技术，本申请通过结合人体姿态信息和手部深度图像信息，在车内环境中有效利用了人体姿态信息，增强对于手部信息的收集和识别，并解决了在异常环境下手部识别准确率较低，反馈慢的缺点。本申请还制作了可交互的前端界面，方便驾驶
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117423162A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311327012.0G06V10/774(2022.01)
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