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本发明涉及电力监控技术领域，公开了负荷监控网络模型的构建方法、负荷监控方法及系统。该构建方法基于卷积神经网络搭建负荷识别子模型，多个卷积模块用于提取总功率窗口序列的短期模式特征；并基于Transformer搭建负荷分解子模型，多个Transformer模块用于提取总功率窗口序列的长期依赖特征；同时在负荷识别子模型和负荷分解子模型之间添加特征融合子模型；特征融合子模型用于先使用层归一化和批归一化分别短期模式特征和长期依赖特征进行处理，以消除语义差异；然后将处理后的特征通过跳跃连接进行相加，分别得到
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117421638A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311449233.5G06Q50/06(2024.01)
(22)申请日2023.11.
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