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本申请提供一种基于人工智能的曲轴加工优化决策方法及系统，通过获取和编码曲轴加工过程中曲轴加工约束数据、曲轴加工监测数据以及多个曲轴加工缺陷标签对应的缺陷映射表征特征，对曲轴加工过程进行深度分析和理解，有助于实现更精细、更科学的曲轴加工决策；利用机器学习的联合知识学习技术，可以持续学习和适应新的曲轴加工事件数据，从而提高预测和决策的准确性；通过生成每一曲轴加工缺陷标签对应的映射置信度，可以提前预测并定位可能出现的曲轴加工缺陷，进而制定有效的优化策略和措施，降低缺陷率，提高产品质量；通过以上步骤，不
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117420809A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311738470.3
(22)申请日2023.12.18
(71)申请人台山市南特金属科技有限公司
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