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本发明公开了一种海洋溶解氧含量时空分布预测方法、系统、介质及设备,属于人工智能领域。该方法通过时空离散化,形成一系列时空坐标点并匹配得到每个时空坐标点的样本点,然后训练一个由时空距离神经网络、时空加权神经网络和回归模型级联而成的溶解氧含量预测模型来反演海洋溶解氧含量时空分布。本发明顾及解算时空非线性距离过程面临的海洋环境复杂特性,充分考虑了海洋溶解氧含量及其环境因子间的复杂非线性特征和时空非平稳特性,可通过模型求解各环境因子的回归参数,获取溶解氧与环境因子在不同时空位置上的相关关系,量化各因子对
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117421562A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311737895.2G06N3/08(2023.01)
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