Python文件和数据格式化的学习助教指导.pptx

汇报人：XX2024-01-11Python文件和数据格式化的学习助教指导

目录Python文件基本操作数据格式化基础高级数据格式化技巧实战案例：批量处理文件和数据助教指导：答疑解惑与经验分享

01Python文件基本操作

文件打开与关闭打开文件使用`open()`函数打开文件，需要指定文件路径和打开模式。关闭文件使用`close()`方法关闭文件，释放资源。

读取模式以只读方式打开文件，使用`read()`方法读取文件内容。写入模式以写入方式打开文件，使用`write()`方法向文件中写入内容。追加模式以追加方式打开文件，使用`write()`方法向文件末尾追加内容。文件读写模式

使用`readlines()`方法读取所有行，或使用`readline()`方法逐行读取。使用`seek()`方法移动文件指针到指定位置，使用`tell()`方法获取当前文件指针位置。文件内容遍历文件指针操作按行读取

当打开不存在的文件时，会抛出`FileNotFoundError`异常。文件不存在异常当读写文件出现错误时，会抛出`IOError`异常。文件读写异常当关闭未打开的文件或已关闭的文件时，会抛出`ValueError`异常。文件关闭异常文件异常处理

02数据格式化基础

Python中的基本数据类型包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。数据类型可以使用内置函数如`int()`,`float()`,`str()`等进行数据类型转换。数据转换数据类型与转换

旧式字符串格式化01使用`%`操作符进行格式化，例如`Hello,%s!%name`。str.format()方法02使用大括号`{}`作为占位符，通过`str.format()`方法进行格式化，例如`Hello,{}!.format(name)`。f-string格式化03在Python3.6及以上版本，可以使用f-string进行格式化，例如`name=Alice;fHello,{name}!`。字符串格式化方法

写入格式化数据将格式化的字符串写入文件，可以使用`write()`方法。关闭文件使用`close()`方法关闭文件。打开文件使用`open()`函数打开文件，并指定打开模式（如写入模式`w`）。格式化输出到文件

类型不匹配确保进行数据类型转换时，源数据与目标类型兼容。占位符与变量数量不匹配在使用字符串格式化方法时，确保占位符的数量与提供的变量数量一致。文件打开失败检查文件路径是否正确，以及是否有足够的权限打开文件。数据写入错误确保以正确的模式打开文件（如写入模式），并检查写入的数据格式是否正确。常见问题及解决方案

03高级数据格式化技巧

格式化表达式可以在大括号内使用表达式，例如`fThesumof{a}and{b}is{a+b}`。调试信息输出利用f-string可以方便地输出变量的调试信息，提高代码可读性。f-string基本用法通过在字符串前加`f`或`F`，在字符串内使用大括号`{}`包裹变量名，实现变量的值嵌入到字符串中。使用f-string进行格式化

通过定义函数，接收需要格式化的参数，并返回格式化后的字符串。定义格式化函数利用lambda表达式创建匿名函数，实现简单的格式化需求。使用lambda表达式对于复杂的字符串格式化需求，可以结合正则表达式进行匹配和替换。结合正则表达式自定义格式化函数

处理列表和元组使用循环和f-string对列表或元组中的每个元素进行格式化，再拼接成完整的字符串。处理字典遍历字典的键值对，使用f-string对键值对进行格式化，再拼接成完整的字符串。嵌套数据结构处理对于嵌套的数据结构，可以使用递归的方式进行逐层处理。处理复杂数据结构

使用适当的格式化方法根据具体需求选择最合适的格式化方法，例如对于大量数据的格式化，可以考虑使用模板引擎等方法提高性能。保持代码简洁清晰在追求性能的同时，也要注意保持代码的简洁和清晰，方便后续的维护和扩展。减少不必要的字符串操作避免在循环中进行大量的字符串拼接操作，可以使用列表推导式等技巧减少操作次数。优化性能与可读性

04实战案例：批量处理文件和数据

批量读取文件内容使用Python内置函数`open()`打开文件，并通过循环遍历文件对象读取内容。利用Python的文件操作模式（如`r`表示读取模式）指定打开文件的方式。对于大量文件，可以使用`os`模块中的`os.listdir()`函数获取指定目录下的所有文件名，然后依次打开并读取内容。

批量修改文件内容通过`open()`函数以写入模式（如`w`）打开文件，可以覆盖原有内容。02若要在不删除原有内容的情况下添加新内容，可以使用追加模式（如`a`）打开文件。03对于需要修改的内容，可以使用字符串的`replace()`方