Python文件和数据格式化实用工具介绍(1).pptx

Python文件和数据格式化实用工具介绍汇报人：XX2024-01-12

文件处理基础数据格式化基础Python内置文件处理工具Python内置数据格式化工具第三方库扩展工具实用案例演示与讲解

文件处理基础01

open()函数用于打开文件，并返回一个文件对象。可以指定文件名、打开模式（如读取、写入、追加等）和编码方式。close()方法用于关闭已打开的文件。关闭文件可以释放系统资源，确保数据被正确写入文件。文件打开与关闭

03readlines()方法读取文件的全部内容，并按行返回一个列表，每行作为列表的一个元素。01read()方法读取文件的全部内容，并返回一个字符串。02readline()方法读取文件的一行内容，并返回一个字符串。读取文件内容

write()方法：向文件中写入字符串内容。writelines()方法：向文件中写入一个字符串列表的内容，每个字符串代表一行。注意：在写入文件时，如果文件不存在，`write()`和`writelines()`方法会自动创建文件。如果文件已存在，这些方法会覆盖原有内容。如果想要在文件末尾追加内容，可以在打开文件时使用追加模式（`'a'`）。写入文件内容

数据格式化基础02

数据类型与转换整数类型Python中的整数类型包括正整数和负整数，支持基本的数学运算。浮点数类型浮点数用于表示带有小数点的数字，支持基本的数学运算和科学计数法表示。字符串类型字符串是由零个或多个字符组成的一种数据类型，支持索引、切片、连接和格式化等操作。列表类型列表是一种有序的数据集合，可以包含任意类型的元素，支持添加、删除、修改和遍历等操作。字典类型字典是一种无序的键值对集合，支持根据键快速查找对应的值，以及添加、删除和修改等操作。数据类型转换Python中可以使用内置函数实现不同类型之间的转换，如`int()`、`float()`、`str()`等。

旧式字符串格式化01使用`%`操作符进行字符串格式化，支持格式化整数、浮点数、字符串等常见数据类型。str.format()方法02使用`{}`占位符和`format()`方法进行字符串格式化，支持更丰富的格式化选项和更灵活的用法。f-string格式化03在Python3.6及以上版本中，可以使用f-string进行字符串格式化，语法更简洁易读。字符串格式化

列表格式化可以使用列表推导式或循环遍历等方式生成特定格式的列表数据。字典格式化可以使用字典推导式或循环遍历等方式生成特定格式的字典数据。同时，Python中的`json`模块提供了将字典数据转换为JSON格式的方法，方便数据的存储和传输。列表与字典格式化

Python内置文件处理工具03

os模块提供了丰富的函数用于文件和目录的创建、删除、重命名、遍历等操作。文件和目录操作文件路径处理文件读写os模块可以方便地获取文件路径、文件名、文件扩展名等信息，以及进行路径拼接和分解。通过os模块可以打开文件进行读写操作，支持文本文件和二进制文件的处理。030201os模块文件操作

shutil模块提供了高级的文件复制和移动功能，可以方便地复制或移动文件和目录。文件复制和移动shutil模块支持文件的压缩和解压操作，包括zip、tar等常见格式。文件压缩和解压shutil模块还提供了一些特殊文件的操作，如创建临时文件和目录、删除非空目录等。特殊文件操作shutil模块高级文件操作

pathlib模块路径操作面向对象的路径处理pathlib模块采用面向对象的方式处理文件路径，提供了Path类用于路径的表示和操作。路径拼接和分解Path类支持路径的拼接和分解，可以方便地构建复杂的文件路径。文件和目录操作Path类还提供了丰富的文件和目录操作功能，如判断文件或目录是否存在、创建目录、遍历目录等。

Python内置数据格式化工具04

序列化和反序列化json模块提供了编码（json.dumps()）和解码（json.loads()）函数，用于在Python对象和JSON格式之间进行转换。编码和解码自定义序列化可以通过继承`json.JSONEncoder`类并重写`default()`方法，实现自定义序列化逻辑。json模块可以将Python对象序列化为JSON格式的字符串，也可以将JSON格式的字符串反序列化为Python对象。json模块处理JSON数据

123csv模块提供了csv.reader()和csv.writer()函数，用于读取和写入CSV格式的文件。读写CSV文件可以通过指定`delimiter`和`quotechar`参数，自定义CSV文件的分隔符和引用符。指定分隔符和引用符csv模块可以正确处理包含特殊字符（如逗号、换行符等）的字段。处理特殊字符csv模块处理CSV数据

xml.etree