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本发明提供一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：接收第一输入，所述第一输入为第一图神经网络数据，所述第一图神经网络数据包括节点和连接所述节点的边特征；响应于所述第一输入，将所述第一图神经网络数据按时域压缩为包含全量数据的第二图神经网络结构；接收第二输入，所述第二输入为获取目标第一图神经网络数据的指令；响应于所述第二输入，按时间戳从所述第二图神经网络结构中生成目标图神经网络结构。本发明减少第一图神经网络数据中重复的节点和边特征造成的庞大数据量，加快了建模效率。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117422101A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311476879.2
(22)申请日2023.11.07
(71)申请人度小满科技(北京)有限公司
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