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本发明公开一种基于深度学习的无牌车识别方法及系统,涉及智能交通管理领域,包括:根据标注的车辆目标信息、车辆目标对应的标识信息、和/或无车辆标识信息车辆对应的标识位置区域对预置卷积神经网络模型进行训练,并通过训练后的预置卷积神经网络模型对所述多个视频帧进行各车辆目标的检测识别分析以及无牌车辆的判断,实现了无牌车辆的实时检测和处理,无牌车辆的的实时监测,并且可以快速准确区分有牌车辆和无牌车辆,在保证正确率的同时又避免了大量运算带来的硬件成本,能够高效率高准确度的为交通管理的自动化提供技术支持。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117423101A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311470136.4
(22)申请日2023.11.07
(71)申请人智慧互通科技股份有限公司
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