基因检测那些事儿.ppt

准确性2013年，KiraPeikoff在《纽约时报》刊登了她在23andMe、GeneticTestingLaboratories和PathwayGenomics三家公司做基因检测的经历。由于三家公司出具的报告差异太大，KiraPeikoff认为基因检测让她“大开眼界”。在目前看来，对于那些复杂疾病，由于各家公司选取的检测位点，使用的检测技术，分析方法和数据库等不同，会造成检测报告之间存在一定的差异。类似叶酸、酒精分解、爆发力等等，现在各家的检测结果是比较一致的。而对于那些复杂的疾病，随着检测的数据量越来越大，覆盖的位点和区域越来越多，对某些重要疾病的遗传机理越来越深入的了解，检测结果会逐步趋同。天赋基因争议：本来天赋很高的孩子完全有可能被误测为天赋低而受到压制，而天赋低的孩子也很可能被误测为天才而拔苗助长。而且，仅凭所谓基因检测出来的天赋来为孩子制定人生方向和目标，实际上是束缚了孩子的自由发展，压抑他们的天性。创新商业模式创新“个人免费基因检测”该项目旨在为目标人群提供免费基因检测,并在提供的体检报告中——发布其个人对各种药品的反应估计和保健指导,盈利渠道包括在体检报告中进行的广告盈利,获得相关产品或销售的销售提成,并通过移动通讯平台等多渠道提供有偿的健康咨询等等。互联网+推广1.线上运作：微博+微信+淘宝基因社交开辟平台，让还将成立“基因”为基础的社群网站,也就是受检者可以在网络上找到和自己基因相符的朋友,套句俗话,就是“气味相投”。基因检测的发展趋势人工智能大数据云计算大数据基因检测手段很成熟，很多实验室都能实现，然而检测结果的解读却非常困难，因为这依赖于基于大数据上的数据库。基因信息存在大量冗余、分析技术难度高、数据解读跟不上是目前基因测序行业的瓶颈，而这也将催生出大量专注于数据存储、分析、解读服务的公司。检测成本下降设备便携化英国OxfordNanoporeTechnologies公司的Nanopore测序设备被寄予厚望。如果这种掌上测序设备发展的更加成熟，将对基因检测行业带来不可估量的影响。云计算基因数据处理产业的解决方案就是云技术服务，利用云平台运维数据处理流程，以实现大部分工作的高效自动化和低成本，并对接医疗健康应用领域。云端技术能够解决数据存储、数据运算和数据安全问题由于云端技术已经成为互联网公司的专宠，未来互联网公司拥抱基因行业指日可待人工智能数据的分析，刚开始时数据量小，只需要对常用的分析软件做些优化，就足够了。但是随着数据量变大了，所以才有DeepGenomics这种公司，要借助人工智能算法分析数据。DeepGenomics：研究人员可对一个DNA序列进行查询，系统将鉴别出突变，并告知这些突变将会导致什么疾病及致病原因。布伦丹·弗雷加拿大多伦多大学生物医学工程教授案例23andme世界的23魔方中国的23魔方互联网基因公司23andme当你将自己的唾液和99美元费用邮寄给23andMe公司时，你会获得一份在线DNA报告，从而得知自己的祖先起源谢谢！*基因检测那些事儿目录基因检测对抗疾病4商业模式运作方式的创新12基因检测市场推广3可能面对的质疑5未来发展趋势6公司分享未来的全球亿万富豪，将出自这12大颠覆性领域新材料基因技术能源储存先进的石油和天然气开采技术可再生能源自动驾驶汽车机器人技术3D打印移动互联网物联网云计算知识工作智能化T人工智能深入了解大脑重新重视抗生素基因技术对抗癌症基因修复了解微生物组器官再造干细胞基因检测对抗疾病基因检测耳聋乳腺癌糖尿病据国家卫计委统计，人一生中患复杂疾病（即慢性病，如糖尿病、高血压、肿瘤等）的概率是72.18%。乳腺癌乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤。根据2012年世界卫生组织公布的数据，乳腺癌在全世界女性中的发病率和死亡率均列恶性肿瘤第一位。2012年9月份，《Nature》杂志就报道了一个好消息，乳腺癌的基因组图谱已经绘出来。乳腺癌2013年5月，有6个孩子的好莱坞女星兼导演安吉丽娜·朱莉证实，通过基因检测得知，自己携带因癌症去世的母亲的癌症高危基因，因此她接受；额双乳乳腺切除预防乳癌手术治疗。由于携带乳癌易感基因BRCA1，她患上乳癌几率高达87%，患卵巢癌几率50%。因此，朱莉