小试牛刀——居民水表盘提取.pptx

小试牛刀——居民水表表盘提取

居民水表表盘提取——场景介绍传统人工智能远程人工智能图像分割技术

居民水表表盘提取——项目任务与解决方案项目任务本项目任务是需要给水表盘数字部分提取出，任务很简单。解决方案对于水表表盘分割任务，我们首先需要将数字部分分割出来，然后根据分割出来的像素进行数字部分提取。在以上过程中有两个关键点，一个是不同类别的像素分类，另一个是根据像素的类别提取出数字表盘部分。其中像素分类我们使用图像分割网络进行分类，而后根据不同的像素类别提取出我们需要的数字部分。名称版本功能说明AIStudio经典版代码实现的基础平台与环境PaddlePaddle2.1.2在新建项目时选择Python3.7默认选择PaddleHub2.2.0基础环境自带，居民水表表盘提取会用到模型WatermeterSegmentationPaddleX1.3加载模型时会需要

什么是AIStudio

什么是PaddlePaddle

什么是PaddlePaddle

什么是PaddlePaddle

什么是PaddlePaddle

什么是Python，为什么AI时代Python使用很普遍Python是什么？1解释性2编译性3互动性4面向对象

什么是Python，为什么AI时代Python使用很普遍资源丰富数值算法图标和数据处理包装能力可组合性可嵌入性

人工智能的一般流程升级paddlehub至需要的版本加载预训练模型调用预测API经处理得出结果

4、功能实现安装水表盘分割模型WatermeterSegmentation3、模型安装导入需要提取的图片2、数据导入1、新建项目居民水表表盘提取——实现步骤

示例居民水表表盘提取——代码1、将paddlehub升级至2.2.0版本

居民水表表盘提取——代码

居民水表表盘提取——代码

总结运用Paddlehub的流程更新paddlehub挑选模型加载预训练模型调用API处理并得到结果

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