电子警察及信号灯等道路交通安全实施项目供货安装调试方案.docVIP

电子警察及信号灯等道路交通安全实施项目供货安装调试方案.doc

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十六.供货安装(调试)方案

16.1技术方案

16.1.1工程概述

本项目濉溪县开发区原有电子警察信号灯路口上改造9处电子警察路口,新建5个路口信号灯及电子警察系统,新建2处货车闯禁区系统及存储等。

16.1.2交通违法行为检测系统

在系统设计方面,我们致力于将电子警察从“组合式系统”向“一体化集成系统”转变。我们将车辆视频检测、违章判断、图片抓拍、车牌识别、数据存储、在线存储集成于一体化抓拍单元当中,提升整个系统的集成度,减少前端设备的复杂度,去除前端多样化的设备本身及设备间粗放耦合带来的不稳定因素,提高系统使用稳定性及性价比。

在应用设计方面,我们致力于将电子警察从“单一执法系统”向“交通秩序管理系统”转变。我们将道路监控、治安卡口、交通参数采集等功能注入电子警察系统,为它赋予更丰富的内涵。在交通违法行为抓拍功能之外,系统还能为道路监控提供实时视频图像和高清视频录像;自动获取车辆号牌、车型、行驶方向等参数与黑名单数据库联网比对报警,自动监测黑名单车辆的行径路线;自动获取路口、路段车流量、饱和度、占有率等交通参数,向信号灯自动控制系统提供实时交通数据,参与灯控路口的绿信比调整、绿波带参数调整,向交通智能诱导系统提供实时交通数据,参与区域交通诱导;向手机或警务通等智能终端推送文字信息或图文信息,实现路面警力的调度与指挥。

16.1.2.1技术路线

前端摄像机采用智能嵌入式平台,使用高分辨率视频采集、智能视频分析、目标识别、目标跟踪、车牌识别、视频图像压缩、网络传输等先进技术,保证设备的先进性,同时不局限于当前的使用条件和规模,具有超前意识,可实现与已建系统联网兼容。

考虑到电子警察系统前端都部署在室外,环境比较恶劣,而且需要全天24小时不间断工作,对系统的稳定性和可靠性要求很高,因此电子警察系统前端的终端服务器操作系统采用Linux技术构建嵌入式系统。

高清成像

900万像素一体化抓拍单元中的高清摄像机采用“图像传感器+ISP+DSP”技术方案,可覆盖3个车道。通过对ISP和DSP的精细化控制来确保高清图像的成像质量,使得高清摄像机在不同环境、不同光照条件下均可达到满足业务应用的成像效果。同时像机内集成视频检测、号牌识别、违法车辆取证及通行车辆记录功能。

视频检测

采用视频方式检测车辆。利用视频检测中的目标检测算法实时监测视频图像中的目标,在车头到达停止线以前完成车辆检测工作,同时锁定画面中经过每条车道的车辆。

车牌识别

相对于单帧画面车牌识别技术,本系统采用“多帧识别技术”,对每一帧画面都进行车牌识别,一方面可提升车牌识别准确率,另一方面有助于对每辆车进行持续跟踪。多车道抓拍的图像通过对不同车道的车辆信息进行分别触发再进行车牌识别,摄像机通过视频跟踪直接定位到当前抓拍车辆,直接对车辆区域进行车牌识别,不仅可以区分其它车辆干扰还可以缩小识别原始图像大小,从而降低识别时间和提高识别率。

车辆跟踪

在检测到车辆目标以后,利用车辆跟踪算法锁定目标,并对其进行持续跟踪,最终获得车辆在路口的行驶轨迹,不按导向车道行驶、压线行驶,压黄线行驶、掉头行驶、提前左转行驶行驶、逆行、直行闯红灯和直行右转闯红灯等交通违法行为的取证提供技术基础,可区分右转车道上机动车是直行违章还是正常右转。

交通违法辨识

将车辆跟踪刻画的行驶轨迹与车道属性、信号灯状态(红、黄、绿)相结合,实现分车道、多相位的交通违法辨识。

交通参数采集

在车辆检测、车辆跟踪的基础上,结合车道属性统计出分车道、分断面、分时段的车流数据,计算出占有率、饱和度等。

卡口监测

卡口监测指利用多帧识别技术提取通行车辆的号牌特征,利用车牌颜色识别与车辆轮廓分析提取车型特征,用以与黑名单库进行比对、报警。

一机两用

高清一体化抓拍单元支持H.264码流输出可在完成抓拍的同时可以输出高清视频流,满足高清视频监控的需求,减少监控摄像机投入。

16.1.2.2工作流程

系统对通行车辆进行实时监控抓拍,每条闯红灯违法记录由三张图片构成,能够清晰表现机动车压停车线前、中、后的完整过程,违法过程的图片位移保持适宜的距离,以清晰反映机动车闯红灯违法过程。抓拍图片符合《GA/T496-2009闯红灯自动记录系统通用技术条件》和《GAT832-2009道路交通安全违法行为图像取证技术规范》中的相关要求。

第一个位置的信息可以清晰辨别闯红灯时间、车辆类型、红灯信号、机动车车身未越过停止线的情况;

第二和第三个位置的信息可以清晰辨别闯红灯时间、车辆类型、红灯信号和整个机动车车身已经越过停止线并且在相应红灯相位继续行驶,并越过相邻方向的道路中心延长线的情况。

系统工作流程图

一体化电警抓拍单元的对每帧图像进行视频分析,实时检测车辆及红灯信号状态。当有车辆进入视频检测区域时,对车辆行驶轨迹进行跟踪分析,并结合信

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