各统计方法SPSS结果汇总.pptxVIP

（一）样本均数与已知总体均数的比较（单样本t检验）;;（二）配对设计的两样本均数比较（配对t检验）;（二）配对设计的两样本均数比较（配对t检验）;（二）配对设计的两样本均数比较（配对t检验）;（二）配对设计的两样本均数比较（配对t检验）;（三）完全随机设计的两样本均数的比较;（三）完全随机设计的两样本均数的比较（正态性检验）;正态性检验结果：;（三）完全随机设计的两样本均数的比较（两独立样本t检验）;例5-1在大肠湿热征模型研究中，将32只大鼠随机分为4组，每组8只，分别为正常对照组(甲组)、大肠杆菌模型组(乙组)、轮状病毒模型组(丙组)和大肠杆菌加轮状病毒混合模型组(丁组)。测得大鼠血清白细胞介素-2(IL-2)水平见表5-1，试比较不同大鼠模型的血清IL-2水平是否有差别。

;表5-1不同大鼠模型血清IL-2水平(ng/ml)的比较;

方法一:IL_2:血清白细胞介素-2水平；group:分组，1=甲组，2=乙组，3=丙组，4=丁组。;

;P值;;SNK;方法二;;(二）、随机区组设计的两因素ANOVA;表5-8不同大拉环的抗拉强度(牛顿);

block:区组变量；卡环类别:分组变量，1=普通卡环，2=RPI卡环，3=Y型卡环；抗拉强度:（牛顿）。;;P值;HomogeneousSubsets;（三）、析因设计资料的ANOVA;;

a因素:药物，1=实验组，2=对照组；

b因素:给药后时间，1=15min，2=60min；

y:磁性物质铁的浓度（mg/g）;;（四）、重复测量资料的ANOVA;患者类型;;

;一、完全随机设计的两样本率比较的假设检验

;一、完全随机设计的两样本率比较的假设检验

数据库：组别treat，1=A药，2=B药；

疗效effect，1=有效，2=无效；

频数freq。;;;例2某医师采用复合氨基酸胶囊治疗肝硬化病人，观察两组病人指标ALT的变化，数据见表2，试比较治疗后两组病情改善率是否有差别。;;;例3某研究者欲了解某新药联合某常规药物治疗急性重症胰腺炎的效果，将28例患者随机分为两组，试验组采用新药+常规药物联合治疗，对照组仅采用常规药物治疗，治疗10天后，疗效见表3。试问两种治疗方案的有效率有无差别？;;;二、配对设计四格表资料的假设检验;方法一;;方法二;;三、行×列表资料的假设检验

（一）率及构成比比较;;;（二???关联性分析;（二）关联性分析;;;;;;（五）分层资料的M-H卡方检验

;;SPSS21.0软件操作

（一）（完全随机设计）两独立样本非参数检验

1.原始数据;表12.322名新生儿使用不同奶嘴时足底采血疼痛评分比较;双击结果窗中此结果出现下页结果;;2.等级资料的两样本比较：;双击此结果出现下页结果;SPSS13.0软件操作

（二）（完全随机设计）多独立样本非参数检验

1.原始数据资料

例12.5某医师检测3种卵巢功能异常患者血清中促黄体素的含量(U/L)，资料见表12.5第(1)、(3)、(5)栏。问3种患者血清中促黄体素的含量(U/L)是否有差别？;该数据属于一端无确切值的资料，不能采用方差分析，

现用Kruskal-WallisH秩和检验进行分析。;2.频数表资料和等级资料：

;表12.6三种病变类型组织中Twist蛋白表达水平;3.两两比较

两两比较方法较多,对于经参数检验后进行两两比较的方法一般统计软件中均有提供,对于非参数的两两比较方法虽有介绍,但在目前权威统计软件中均未提供,而且目前对两两比较争议也较多,但是在日常科研工作中又无法回避进行两两比较,此外,很多科研工作者对使用统计软件完成此类数据的两两比较无能为力,针对该种现状,利用秩变换技术和非参数检验本身的特点为科研工作者提供了解决此类实际问题切实可行的参考方法。

;如果样本量与比较的组数较小,当认为多个总体分布位置不同或不全相同时,对欲比较的每两组采用两个独立样本的非参数检验(Mann-WhitneyU检验)。即直接使用两组比较的方法进行两组间的非参数检验,不一定需要调整α水准,这样可以补偿非参数方法检验效能不足所带来的损失;如果样本量较大,比如每组均在几十例以上,则必须要调整α水准,否则就会犯和多组均比较时采用两两t检验性质相同的错误,此时α′次数将检验水准调整为α′，α′=α/要比较次数。

;例12.6两两比较的结果;（三）两相关样本非参数检验

1.配对符号秩和检验

例12.1某研究用甲、乙两种方法对某地方性砷中毒地区水源中砷含量(mg/L)进行测定，检测10处，测量值如表12.1的(2)、(3)栏。问两种方法的测定结果有无差别？