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实时未
实时未来
FORWARD
Flink易用性和稳定性在Shopee的优化
范瑞|TechLeadofShopeeFlinkRuntime|ApacheFlinkCommitter潘月鹏|ShopeeSeniorEngineerIApacheFlinkActiveContributor
实时未Tan*RR#来
实时未Tan*RR#来
签A图
01Troubleshooting优化
——
02稳定性优化
03Task均衡性调度
04未来规划
FLINKFORWARD实时未来
FLINK
FORWARD
01Troubleshooting优化
实时未
实时未来
FORWARD
作业lag排查流程优化
Lag原因任意一个subtask慢都可能导致整个Job
Lag原因
找到慢的SubtaskLag排查
找到慢的Subtask
Lag排查三步法
2.找到慢的Subtask
分析
Subtask的瓶颈3.分析Subtask
Subtask
的瓶颈
实时未Tan*RR
实时未Tan*RR#来
·Busy最高的Task是瓶颈
FORWARD
签A图
作业lag排查流程优化
1.找到慢的Task
Sink:MySinkMapParallelism:5
Sink:MySink
Map
Parallelism:5
Parallelism:2
Parallelism:2
Backpressured(max):0%Busy(max):100%Backpressured
Backpressured(max):0%Busy(max):100%
Backpressured(max):0%Busy(max):0%
REBALANCE
REBALANCE
Busy(max):0%
Task颜色
状态
红色task
繁忙(Busy)
灰黑色task
被反压
蓝色task
空闲
Overview实时
Overview
实时未来
FLINK
FORWARD
作业lag排查流程优化
2.找到慢的Subtask
ExceptionsTimeLineCheckpointsConfiguration
②点击Backpressure页面
①点击BusyTask
DetailSubTasksTaskManagersWatermarksAccumulatorsBackPressureMetrics
SubTask
Measurement:8sago
Backpressured/ldle/Busy
BackPressureStatus:OK
BackpressureStatusThreadDump
30%10%/100%OKDump
Map
Parallelism:5
Backpressured(max):0%Busy(max):100%
00%/65%/35%OKDump
Sink:MySink
Para!
BackpressBusy
~
10%/65%/35%
3)第SubtaskBUS}
REBALANCE
反
20%/65%/35%OKDump
40%/66%/34%Dump
·默认按照Busy排降序(Flink-1.17:FLINK-29998,FLINK-30468)
实时
实时未来
aN*RR
FLINK
FORWARD
作业lag排查流程优化
3.分析Subtask的瓶颈在哪里②
SubTasksTaskManagersWaterarksAccumulatorsBackPressure
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