大数据预处理技术之构建数据仓库.pptx

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大数据预处理技术之构建数据仓库

CATALOGUE目录大数据预处理技术概述数据仓库的构建大数据预处理技术在数据仓库中的应用案例分析

大数据预处理技术概述01CATALOGUE

数据清洗是大数据预处理的重要环节,主要目的是去除重复、错误或不完整的数据,提高数据质量。数据清洗过程包括数据筛选、数据转换、数据验证等步骤,以确保数据准确性和一致性。数据清洗通常采用自动化工具和脚本语言,如Python和R等,以提高效率和准确性。数据清洗

123数据集成是将来自不同数据源的数据整合到一个统一的数据仓库中,以便进行数据分析和挖掘。数据集成需要考虑数据格式、数据结构、数据语义等方面的差异,以确保数据的准确性和

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