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数学建模培训之马氏链模型
目录CONTENTS马氏链模型简介马氏链模型的建立马氏链模型的求解马氏链模型的优化马氏链模型的实际应用案例
01马氏链模型简介CHAPTER
马氏链是一种随机过程,其未来状态只与当前状态有关,与过去状态无关。马氏链的状态转移只依赖于一个参数,即状态转移概率。马氏链的状态空间可以是离散的、连续的或无限可数。马氏链的定义
对于任意的正整数n,如果初始状态分布相同,且状态转移概率矩阵相同,则马氏链具有齐次性。齐次性对于任意的正整数n和m(nm),如果初始状态分布相同,且状态转移概率矩阵相同,则马氏链具有无后效性。无后效性对于任意的正整数n,如果初始状态分布为π,经过n次状态
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