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本发明公开了一种基于LRC2f和小目标特征聚合的烟火检测方法及装置,制作不同场景下包含火焰及烟雾目标的图片数据集,对数据集进行标注,并进行划分;将特征增强策略、LRC2f模块和小目标特征聚合结构集成到YOLOv8n中;其中特征增强策略指对输入图像属性进行调整,使得火焰和烟雾目标特征更加显著;LRC2f模块指轻量级感受野扩张的特征提取模块,在轻量化的同时更大范围感知周围目标;小目标特征聚合网络指将浅层网络中大尺寸特征图映射到模型的颈部,更好地捕捉小的火焰及烟雾目标;使用训练集和测试集共同训练搭建好
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117409366A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311377861.7G06V10/44(2022.01)
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