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一种面向复杂场景下的轻量级可循环物品检测方法.pdf

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    本发明公开了一种面向复杂场景下的轻量级可循环物品检测方法，获取输入的多张生活垃圾图片，转换为适用于带有txt标签文件的特征图；构建MG模块，根据MG模块进一步构建MSG模块，利用MSG模块进行优化的轻量化YOLOv5模型部署，利用优化的轻量化YOLOv5模型中MSG模块的分组和重排实现了对模块的进一步轻量化；利用优化的轻量化YOLOv5模型对输入特征图训练集进行训练；模拟进行废弃物检测，实时检测图像中的废弃物种类，并用检测框标明废弃物的位置以及废弃物的类别名称。与现有技术相比，本发明同时兼顾在复

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117409288A

    (43)申请公布日2024.01.16

    (21)申请号202311083110.4G06N3/0464(2023.01)

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