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本发明提供了基于改进的Stacking融合算法的企业资金需求挖掘方法和介质,属于机器学习技术领域。具体包括:获取待挖掘企业的基本信息,建立三种预测模型,并进行差异化建模,训练预测模型;建立改进的Stacking模型,将三种预测模型作为Stacking模型的第一层的基学习模型,核岭回归模型作为Stacking模型第二层的估计模型;通过训练集数据训练改进的Stacking模型,获取资金需求预测模型;将测试集数据输入到训练完成的资金需求预测模型,设定模型的阈值为0.7,大于0.7的预测结果为有资金需要
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117408736A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311296560.1G06N5/01(2023.01)
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