2018期末复习要点.docx

  1. 1、本文档共9页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

第PAGE

第PAGE1页共9页

考试中心填写 一、简单计算

复习重点

1、已知零均值随机变量X、Y的方差?

2、?

X

2以及相关系数为?的具体值;它们服从二维联

Y

合正态分布,如何写出f

XY

(x,y)的具体表达式?

2、均值为零、方差为?

2窄带正态随机过程X(t)?A(t)cos[?t??(t)]的同相分量

0

A(t)?A(t)cos[?(t)]的概率密度分布函数为f

c A

c

(a;t)??,包络A(t)的概率密度分布函数

c

f(a;t)??,包络平方Z(t)?A2(t)的概率密度分布函数f

A Z

(z;t)??,相位?(t)的概率密度分

布函数为f (?;t)??。

?

3、第7章PPT中关于泊松分布的例子,推广到自上次发车后若乘客数达到n则立刻发下一趟车,

否则要等到T 分钟才发车,平均每分钟到达的乘客数为?的情况。等到n个乘客所需的时间S (单

1 n

位:分钟)的概率密度分布函数为f

S

n

T??

(t)??,等到T

分钟才发车的概率P??平均发车间隔

1

4、设X(t)为马尔可夫过程,t ?t

s r

?t ,条件概率密度f

n X

(x,t

n n

|x,t

s s

)与f

X

(x,t

r

|x,t)、

s

f (x,t

X n n

|x,t

r r

)的关系。

5、若某随机过程X(t)的功率谱的负频部分为零,则该随机过程必为复数随机过程,X(t)与其实

部随机过程X

R

(t)的关系。

6、如果给出平稳正态随机过程X(t)的相关函数为R

X

(?)(零均值、相关函数绝对可积)的具体

表达式,对于任意样本函数x(t),必有lim 1?T

T??2T ?T

x(t)[x(t)?x(t??)]dt与R

X

(?)的关系?

7、对平稳离散时间白色噪声序列X(1),X(2),...,X(n)按从小到大的顺序排序,得到新的非平稳有

色噪声序列Y(1),Y(2),...,Y(n),若序列X的一维概率分布函数为F

X

(x),则随机变量Y(1)的一维

概率分布函数为F

Y

(y,1)??。

8、功率谱为1的白色噪声通过传递函数为H(j?)?1/(1?j?)的线性系统,如何求输出随机过

程X(t)的功率谱G

X

(?)、相关函数R

X

(?)、一维概率密度分布函数f

X

(x;t)?

9、乘积过程Z(t)?X(t)Y(t)的相关函数R

z

(?)与相互独立随机过程X(t)与Y(t)的均值m 、

X

m、相关函数R

Y X

(?)、R

Y

(?)的关系?

进一步了解:

1、若给出零均值二维联合正态分布随机变量X、Y的联合概率密度分布函数

1 x2 xy y2

f (x,y)? exp{?( ? ? )}中a、b、c的具体数值,如何求随机变量X的方

XY 2?A a b c

差、Y的方差、X、Y的相关系数以及A?

2、零均值窄带正态随机过程X(t)?A(t)cos[?t??(t)],E[X2(t)]??2,其同相

0

分量A

c

(t)?A(t)cos[?(t)]与正交分量A

s

(t)?A(t)sin[?(t)]的联合概率密度分布函数

f (a

AA c

,a;t,t)??X(t)与其希尔伯特变换Y(t)?X(t)的联合概率密度分布函数

s

cs

f (x,y;t,t)??,A(t)与?(t)的联合概率密度分布函数f (a,?;t,t)??;设

XY A?

s(t)?Scos[?

0

t??]为确定性信号,Z(t)?X(t)?s(t),U(t)为Z(t)的幅度过程,则其概率密度

分布函数为f

U

(u;t)??

3、设马尔可夫链的状态集为{a,a

1 2

,...,a

N

},p

ij

(s,n)?P{X(n)?a

j

|X(s)?a}与

i

p (s,r)?P{X(r)?a

ik k

|X(s)?a}、p

i kj

(r,n)?P{X(n)?a

j

|X(r)?a

k

}之间的关系?

4、某离散时间随机

文档评论(0)

hao187 + 关注
官方认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

认证主体武汉豪锦宏商务信息咨询服务有限公司
IP属地上海
统一社会信用代码/组织机构代码
91420100MA4F3KHG8Q

1亿VIP精品文档

相关文档