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本发明提供了具有实体歧义智能识别的位置类主题知识图谱构建方法,是一种利用爬虫爬取位置类主题数据;通过大语言模型和实体地理信息、语义相似度算法来识别歧义实体;通过BERT‑BILSTM‑CRF模型抽取位置类主题数据的三元组,并基于大语言模型的提问框架对实体、关系进行补充,从而构建一个实体准确、数据完整的位置类主题知识图谱的技术。本技术含有6大模块,爬虫模块,查询模块,BERT‑BILSTM‑CRF模块,实体歧义识别模块,大语言模型抽取模块和数据写入模块。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117408339A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311348897.2G06F16/36(2019.01)
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